如何在python数据框架中将圆方括号内的值拆分为两个单独的新列？

如何将值拆分为圆括号内的两列？ 我有一个数据帧，如下所述

现在的问题是第一部分（逗号前）和第二部分（逗号后）的长度不固定。这可能会有所不同

我想把圆括号内的两个值分成两个单独的新列，分别命名为“Pos”和“state”

你能帮我用python代码来实现这个吗

下面是我想要达到的目标

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圆括号或圆括号代表Python中称为元组的数据类型

如果是静态的，则可以通过多种方式访问元组数组。这里有一个简单的方法

arr = [(5,5), (6,7)]
listOfFirstItems, listOfSecondItems = zip(*arr)
# listOfFirstItems = [5,6]
# listOfSecondItems = [5,7]

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因此，现在我不能100%确定您的数据结构，但您可以根据需要添加这些项目。

首先导入pandas并读取csv，然后将数据存储到dataframe对象中

df['pos'] = df.Sentiment.str.split(',')[0]
df['state'] = df.Sentiment.str.split(',')[1]

使用

.str.split

方法通过逗号将“情绪”列一分为二

然后创建新列，使用

.str.strip

删除字符串值的前后括号（如果有）

打印数据。或者，如果愿意，使用

.to_csv

方法将其写入新的csv文件

记住在

.read_csv

和

.to_csv

方法中重命名csv文件名

完整代码：

import pandas as pd

# reading csv
data = pd.read_csv("file.csv")

# new data frame with split value columns 
splitData = data["Sentiment"].str.split(",", n=1, expand=True)

# making new column Pos from first part of the split data, 
# also remove front and back brackets if any
data["Pos"] = splitData[0].str.strip("()")

# making new column state from second part of the split data, 
# also remove front and back brackets if any
data["state"] = splitData[1].str.strip("()")

# print data
print(data)

# write back to a new csv file
data.to_csv('newFile.csv')

以下是使用模拟数据的输出：

打印到终端：

新CSV:

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到目前为止你都试过什么？我试过regex和split。Split给出了长度问题，regex也没有按预期工作。这是否回答了您的问题？究竟是什么问题？请参阅，。请不要只发布代码作为答案，还要解释代码的作用以及它如何解决问题。带有解释的答案通常质量更高，更像是吸引选票。它是numpy.dtype。它是dtype（'O'）