Python 图形重置查询

无论谁

我遇到了一个绘图问题，以前的数据似乎被叠加在新数据之上。我想找到一种方法来分离这些数据，这样我就可以得到每个数据集的单独图形

在我们进入脚本之前，让我简单地告诉你你在看什么。我有8个数据集，每个数据集名为somethingsomethingsomethingsome…n=0,1，…，7。所以有8个不同的文件，它们的波长（这里我把它命名为WL）和斯托克斯参数（这里我把它们命名为SI SQ SU SV）有不同的值集。我被告知要画一些它们的图表，所以我们到了

以下是我所拥有的：

基础

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy.constants as c
from scipy.interpolate import spline
import re

plt.plot(WL,SI)
plt.show()

告诉程序不要担心数据集文件中的随机空间

split_on_spaces = re.compile(" +").split

WL = np.array([])
SI = np.array([])
SQ = np.array([])
SU = np.array([])
SV = np.array([])

定义数组

split_on_spaces = re.compile(" +").split

WL = np.array([])
SI = np.array([])
SQ = np.array([])
SU = np.array([])
SV = np.array([])

数据解释代码

with open('C:\\Users\\Schmidt\\Desktop\\Python\\Homework_4\\CoolStuffLivesHere\\stokes_profiles_1.txt') as f:
    for line in f:
        data=split_on_spaces(line.strip())
        if len(data) == 0:
            continue
        if len(data) != 5:
            sys.stderr.write("BAD LINE: {}".format(repr(line)))
            continue
        WL = np.append(WL, float(data[0]))
        SI = np.append(SI, data[1])
        SQ = np.append(SQ, data[2])
        SU = np.append(SU, data[3])
        SV = np.append(SV, data[4])

打印顺序

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import scipy.constants as c
from scipy.interpolate import spline
import re

plt.plot(WL,SI)
plt.show()

然后冲洗并重复其他3个参数，然后冲洗并重复其他数据集。它在第一次渲染时工作得非常好。但是，对于后续的图，它看起来更像这些：

---

因此，在一个简单的例子中，我应该在何处键入哪行代码来解决我的图形堆叠问题？

如果不进入子绘图，您只需添加到原始绘图中。如果你想重新使用它，你需要关闭它

i、 e

---

除非你想让他们在同一个地方

不进入子情节，只需添加到原始情节。如果你想重新使用它，你需要关闭它

i、 e

---

除非你想让他们在同一个地方

plt.close（）-这是一个功能，不是一个bug。我应该把它放在哪里？在它的末尾，每个绘图行？每个数据集一次？在下次不使用同一绘图而绘图之前。否则，您只是在添加现有的绘图。我没有领会您的意思，您是什么意思？plt.close（）-这是一个功能，而不是一个bug。我应该把它放在哪里？在它的末尾，每个绘图行？每个数据集一次？在下次不使用同一绘图而绘图之前。否则，你只是在增加现有的情节。我听不懂你的意思，你是什么意思？