Python 3.x 带matplotlib和Twinx的多个Y轴

问题：如何使用Pandas和matplotlib应用twinx

我知道人们已经多次回答了这个问题，但我就是想不起来。任何帮助都将不胜感激！基本上，我有这个代码。但我需要x轴显示年份，y轴显示不同汽车品牌的需求

import pandas as pd
import csv
df3=pd.read_csv('comparison.csv'
df3.plot()
plt.legend (loc='best', fontsize=15)
plt.title('Comparison of Demand of Car Brand with COE 
prices ',fontsize = 15)
plt.xlabel('Year',fontsize=12)
plt.ylabel('Average Premium',fontsize=12)
plt.show()

将代码写入新文件后。然后，我将继续读取该文件，并将其转换为具有多个数据列的线形图

我现在拥有的是：

我希望它看起来像什么：

这是我的csv文件

Year,Average Premium,Mercedes Benz,Nissan,Honda,Toyota,Mazda
2010,22931.0,4705.0,1798.0,3272.0,6927.0,1243.0
2011,35283.0,4166.0,800.0,942.0,3562.0,265.0
2012,48676.0,4705.0,1798.0,3272.0,6927.0,1243.0
2013,54672.0,3871.0,623.0,423.0,3459.0,635.0
2014,49301.0,4651.0,1829.0,1541.0,5431.0,1967.0
2015,47499.0,5408.0,5574.0,7916.0,12171.0,5287.0
2016,39158.0,6444.0,7028.0,19349.0,18491.0,7091.0
2017,37223.0,7976.0,5241.0,16013.0,19133.0,8509.0

我知道这是做twinx的代码，但我需要帮助实现它

fig, ax1 = plt.subplots()
t = np.arange(2010,2018,1)
ax1.plot(t, s1, 'b-')
ax1.set_xlabel('time (s)')
ax1.set_ylabel('rh', color='b')
ax1.tick_params('y', colors='b')

ax2 = ax1.twinx()
s2 = [1,2,4,9,10]
ax2.plot(t, s2, 'r.')
ax2.set_ylabel('tmp', color='r')
ax2.tick_params('y', colors='r')

---

下面是你将如何做你正在努力实现的事情。 我创建了两个轴

ax1

，和

ax2=ax1.twinx（）

，然后我使用pandas的

plot

函数来绘制列的子集（使用

y=[]

），但导入部分是告诉pandas在绘制时使用哪些轴，因此

df.plot（…，ax=ax1）

和

df.plot（…，ax=ax2）

。代码的其余部分只是装饰

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
df3.plot(x='Year',y='Average Premium', ax=ax1)
df3.plot(x='Year',y=['Mercedes Benz','Nissan','Honda','Toyota','Mazda'], ax=ax2)
ax1.set_title('Comparison of Demand of Car Brand with COE prices ',fontsize = 15)
ax1.set_xlabel('Year',fontsize=12)
ax1.set_ylabel('Average Premium', fontsize=12)
ax2.set_ylabel('2nd axis label',  fontsize=12)
plt.tight_layout()
plt.show()

---

应在每个轴上绘制什么？在左侧，是

平均保费

vs

年份

，在右侧y轴，是各种

品牌

s vs

年份

？对吗？对，对！