Python 3.x Anaconda中的pyomo解算器（与命令行不同的结果）

我正在运行PDF第64页的rosenbrock.py示例，它类似于pyomo\u examples\doc\pyomobook\ch\rosen

from pyomo.environ import *
model = ConcreteModel()
model.x = Var(initialize=-1.2, bounds=(-2, 2))
model.y = Var(initialize=1.0, bounds=(-2, 2))
model.obj = Objective(expr=(1-model.x)**2 + 
100*(model.y-model.x**2)**2,sense=minimize)

我在Windows1064位下将Anaconda与Python3.6结合使用，并且在路径中安装了GLPK和IPOPT（IPOPT是SolverStudio安装的一部分）。我可以从命令行运行示例，并得到以下Abbrevated结果：

>pyomo solve rosen.py --solver=ipopt --summary
Number of solutions: 1
Solution Information
Gap: None
Status: optimal
Function Value: 2.9895642187051186e-17
Solution Summary
Variables:
x : Value: 0.9999999945428673
y : Value: 0.9999999890517721
Objectives: Value: 2.9895642187051186e-17
Constraints:  None

如果我在IPython/Anaconda中使用SolverFactory运行相同的模型：

opt = SolverFactory("ipopt",  executable=
"E:\\SolverStudio\\SolverStudio\\Solvers\\64bit\\ipopt.exe")
results = opt.solve(model)
print(results)

我得到了一个“终止条件：最优”的结果，但解表示“解的数量：0”

---

结果表明，问题不是有界的，意义是未知的。我可以在py中使用与命令行相同的模型吗？当然，我需要以某种方式更改它吗？我希望在命令行和IPython/Anaconda中使用相同的Python脚本。

pyomo命令做了一些额外的工作，以人类可读的形式输出结果。基本步骤是：

建立模型

调用求解（结果将自动加载）

使用人类可读的名称从模型中提取解决方案

打印结果

在步骤2中，“结果自动加载”表示取下存储在结果对象上的解决方案对象并将其加载到模型中。这会导致在脚本中打印结果对象时出现令人困惑的“解决方案数：0”输出

---

如果希望Pyomo将solution对象保留在results对象上，则应将

load\u solutions=False

传递给solve方法。然后，在检查状态并验证结果对象是否包含解决方案（

len（results.solution）>0

）后，您可以使用

model.solutions.load\u from（results）

将解决方案手动加载到模型中。谢谢你的回复

Problem: 
Lower bound: -inf
Upper bound: inf
Number of objectives: 1
Number of constraints: 0
Number of variables: 2
Sense: unknown
Solver: 
Status: ok
Message: Ipopt 3.12.1\x3a Optimal Solution Found
Termination condition: optimal
Id: 0
Error rc: 0
Time: 0.5311787128448486
Solution: 
number of solutions: 0
number of solutions displayed: 0