Python 每2小时分组一次数据帧的数据
我有一个数据帧:Python 每2小时分组一次数据帧的数据,python,pandas,dataframe,pandas-groupby,Python,Pandas,Dataframe,Pandas Groupby,我有一个数据帧: Time T201FN1ST2010 T201FN1VT2010 1791 2017-12-26 00:00:00 854.69 0.87 1792 2017-12-26 00:20:00 855.76 0.87 1793 2017-12-26 00:40:00 854.87 0.87 1794 2017-12-26 01:00
Time T201FN1ST2010 T201FN1VT2010
1791 2017-12-26 00:00:00 854.69 0.87
1792 2017-12-26 00:20:00 855.76 0.87
1793 2017-12-26 00:40:00 854.87 0.87
1794 2017-12-26 01:00:00 855.51 0.87
1795 2017-12-26 01:20:00 856.35 0.86
1796 2017-12-26 01:40:00 856.13 0.86
1797 2017-12-26 02:00:00 855.84 0.85
1798 2017-12-26 02:20:00 856.58 0.85
1799 2017-12-26 02:40:00 856.37 0.85
1800 2017-12-26 03:00:00 855.35 0.86
1801 2017-12-26 03:20:00 855.68 0.86
1802 2017-12-26 03:40:00 855.45 0.85
1803 2017-12-26 04:00:00 855.50 0.85
1804 2017-12-26 04:20:00 855.84 0.85
1805 2017-12-26 04:40:00 856.47 0.85
1806 2017-12-26 05:00:00 855.29 0.86
1807 2017-12-26 05:20:00 855.45 0.87
1808 2017-12-26 05:40:00 855.80 0.86
1809 2017-12-26 06:00:00 854.93 0.88
我试图使用groupby对每两个小时的数据进行分组,但我无法做到这一点
我试过这个:
last8.groupby(last8.Time.dt.Timedelta('2H'))
但我得到了一个类似AttributeError的错误:“DatetimeProperties”对象没有属性“Timedelta”
有人能给我建议一个正确的方法吗
任何帮助都将不胜感激。我认为您需要
groupby
++一些聚合函数:
df = last8.groupby(pd.Grouper(freq='2H', key='Time')).mean()
df = last8.resample('2H', on='Time').mean()
或+某些聚合函数:
df = last8.groupby(pd.Grouper(freq='2H', key='Time')).mean()
df = last8.resample('2H', on='Time').mean()
或者使用groupby
+:
你的意思是使用
pd.gropper
?