Python 每2小时分组一次数据帧的数据

Python 每2小时分组一次数据帧的数据,python,pandas,dataframe,pandas-groupby,Python,Pandas,Dataframe,Pandas Groupby,我有一个数据帧: Time T201FN1ST2010 T201FN1VT2010 1791 2017-12-26 00:00:00 854.69 0.87 1792 2017-12-26 00:20:00 855.76 0.87 1793 2017-12-26 00:40:00 854.87 0.87 1794 2017-12-26 01:00

我有一个数据帧:

                    Time  T201FN1ST2010  T201FN1VT2010
1791 2017-12-26 00:00:00         854.69           0.87
1792 2017-12-26 00:20:00         855.76           0.87
1793 2017-12-26 00:40:00         854.87           0.87
1794 2017-12-26 01:00:00         855.51           0.87
1795 2017-12-26 01:20:00         856.35           0.86
1796 2017-12-26 01:40:00         856.13           0.86
1797 2017-12-26 02:00:00         855.84           0.85
1798 2017-12-26 02:20:00         856.58           0.85
1799 2017-12-26 02:40:00         856.37           0.85
1800 2017-12-26 03:00:00         855.35           0.86
1801 2017-12-26 03:20:00         855.68           0.86
1802 2017-12-26 03:40:00         855.45           0.85
1803 2017-12-26 04:00:00         855.50           0.85
1804 2017-12-26 04:20:00         855.84           0.85
1805 2017-12-26 04:40:00         856.47           0.85
1806 2017-12-26 05:00:00         855.29           0.86
1807 2017-12-26 05:20:00         855.45           0.87
1808 2017-12-26 05:40:00         855.80           0.86
1809 2017-12-26 06:00:00         854.93           0.88
我试图使用groupby对每两个小时的数据进行分组,但我无法做到这一点

我试过这个:

last8.groupby(last8.Time.dt.Timedelta('2H'))
但我得到了一个类似AttributeError的错误:“DatetimeProperties”对象没有属性“Timedelta”

有人能给我建议一个正确的方法吗


任何帮助都将不胜感激。

我认为您需要
groupby
++一些聚合函数:

df = last8.groupby(pd.Grouper(freq='2H', key='Time')).mean()
df = last8.resample('2H', on='Time').mean()
或+某些聚合函数:

df = last8.groupby(pd.Grouper(freq='2H', key='Time')).mean()
df = last8.resample('2H', on='Time').mean()
或者使用
groupby
+:



你的意思是使用
pd.gropper