Python 从熊猫数据帧计算多个IRR

我有一个Panadas数据框架，包含4列（公司、当前价格、现金流y1、现金流y2、现金流y3（即终值））：

代码 价格 0 1. 2. 谷歌-美国 -2380 0 0 4074.94 AMZN-US -3265 0 0 5765.09 FB-US -327 0 0 513.819

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我没有具体的解决办法，但可以给你一些提示和方向去寻找。Numpy/Pandas中有一个Numpy函数支持IRR计算。但是，自Numpy版本1.18以来，它已被弃用，并被移动到单独的模块中，在该模块中您仍然可以安装它，例如：

pip install numpy-financial

然后将其用作，例如

import numpy_financial as npf

npf.irr([-250000, 100000, 150000, 200000, 250000, 300000])
0.5672303344358536

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您可以参考本文了解一些用法示例。

Yh。我遇到的问题是扩展该框架，以便为数据框架中的每个股票代码计算它