Python 函数np.isreal在数据帧中做什么？

有人能解释一下下面的代码吗

pima_df[~pima_df.applymap(np.isreal).all(1)]

---

pima_df

是一个数据帧。

请查看文档或帮助（np.isreal）

确切地说，Numpy提供了一组方法，用于比较和执行数组元素操作：

np.isreal : Determines whether each element of array is real.
np.all :    Determines whether all array element of a specific array evaluate to True.
tilde(~) :  used for Boolean indexing which means not.
applymap:   applymap works element-wise on a DataFrame.
all()   :   used to find rows where all the values are True.

~是invertdunder的运算符等价物，该dunder已被显式重写，用于对pd.DataFrame/pd.Series对象执行向量化逻辑求逆

布尔索引（~）的示例：

或

>>> df[~df.a.isin(df.b)]    # same as above
    a  b  c  d
6   d  b  3  3
7   d  b  2  1
8   e  c  4  3
9   e  c  2  0
10  f  c  0  6
11  f  c  1  2

---

希望这会有所帮助。

您正在提取至少出现一个复数的行

e、 g:pima_df=

    a   b
0   1   2
1   2   4+3j
2   3   5

结果将是：

    a   b
1   2   (4+3j)

简言之：

applymap

-在数据帧的每个元素上应用函数

np.isreal

-为真返回真，否则返回假

all

-如果轴上的每个元素都为true，则返回true，否则返回false

---

~

-对布尔索引求反

有关详细信息，请查看此项：

    a   b
0   1   2
1   2   4+3j
2   3   5

    a   b
1   2   (4+3j)