Python 在带有字符串和浮点数的熊猫中添加列

我有一个熊猫数据框。正在尝试根据每条记录的数据添加推荐列。得到奇怪的输出。见下文。任何帮助都将不胜感激

df =
name    sales   performance vs goal
jane    110     0.1
john    120     0.2

想要：

代码：

获取：

 name    sales   performance vs goal     recommendation
 jane    110     0.1                     sales 0.1\n24 above goal
 john    120     0.2                     sales 0.1\n24 above goal

使用

str（df[…]）

将序列转换为字符串，不会得到一系列字符串。改为这样做：

df['recommendation'] = 'sales ' + df['performance vs goal'].astype(str) + ' above goal'

或者（可以说更优雅，但可能更慢）：

使用

str（df[…]）

将序列转换为字符串，不会得到一系列字符串。改为这样做：

df['recommendation'] = 'sales ' + df['performance vs goal'].astype(str) + ' above goal'

或者（可以说更优雅，但可能更慢）：

---

<>而不是像下面写的那样，可以考虑使用任何其他的字符串插值方法。 所以不要用这个

df['recommendation'] = 'sales ' + str(df['performance vs goal']) + ' above goal'

但是用这个

performance_vs_goal = df['performance vs goal']
df['recommendation']= "sales %s above goal" % (performance_vs_goal)

所以我所做的是将性能目标存储为变量，并使用字符串插值。您可以决定先不将其存储在变量中，但我觉得它是可读的

因此，解决方案所做的是用新值替换%s。所以它就像一个占位符

您甚至可以更进一步，将上面或下面存储为一个变量，该变量根据值进行更改

e、 g

---

谢谢

而不是像你下面写的那样，可以考虑使用任何其他的字符串插值方法。 所以不要用这个

df['recommendation'] = 'sales ' + str(df['performance vs goal']) + ' above goal'

但是用这个

performance_vs_goal = df['performance vs goal']
df['recommendation']= "sales %s above goal" % (performance_vs_goal)

所以我所做的是将性能目标存储为变量，并使用字符串插值。您可以决定先不将其存储在变量中，但我觉得它是可读的

因此，解决方案所做的是用新值替换%s。所以它就像一个占位符

您甚至可以更进一步，将上面或下面存储为一个变量，该变量根据值进行更改

e、 g

---

谢谢

您可以在迭代

性能与目标

列的值时使用列表理解，并使用f字符串更容易地查看输出：

df[“建议”]=[f“销售{价值}高于目标”，用于df[“绩效与目标”]]中的价值

您可以在迭代

性能与目标

列的值时使用列表理解，并使用f字符串更容易地查看输出：

df[“建议”]=[f“销售{价值}高于目标”，用于df[“绩效与目标”]]中的价值

performance_vs_goal = df['performance vs goal']
if performance_vs_goal >= 0.1:
   df['recommendation'] = "sales %s above goal" % (performance_vs_goal)
else:
    df['recommendation']= "sales %s less than goal" % (performance_vs_goal)