Python 如何从列创建元组列表?

Python 如何从列创建元组列表?,python,python-3.x,pandas,list,dataframe,Python,Python 3.x,Pandas,List,Dataframe,我的数据帧有一个“Path”列,如下所示: PATH [10.0.13.100, 10.0.1.18, 10.0.1.6, 10.0.1.1, 10.0.11.100] [10.0.13.100, 10.0.1.18, 10.0.1.26, 10.0.14.100] [10.0.13.100, 10.0.1.18, 10.0.1.26, 10.0.1.22, 10.0.1.2, 10.0.12.100] [10.0.13.100, 10.0.1.18, 10.0.1.26, 10.0.1.22,

我的数据帧有一个“Path”列,如下所示:

PATH
[10.0.13.100, 10.0.1.18, 10.0.1.6, 10.0.1.1, 10.0.11.100]
[10.0.13.100, 10.0.1.18, 10.0.1.26, 10.0.14.100]
[10.0.13.100, 10.0.1.18, 10.0.1.26, 10.0.1.22, 10.0.1.2, 10.0.12.100]
[10.0.13.100, 10.0.1.18, 10.0.1.26, 10.0.1.22, 10.0.2.6, 10.0.2.1, 10.0.22.100]
[10.0.13.100, 10.0.1.18, 10.0.1.26, 10.0.1.22, 10.0.2.22, 10.0.2.2, 10.0.23.100]
...
INDIVIDUALS
[(10.0.13.100, 10.0.1.18), (10.0.1.18,10.0.1.6) ,(10.0.1.6,10.0.1.1), (10.0.1.1, 10.0.11.100)]
[(10.0.13.100, 10.0.1.18), (10.0.1.18, 10.0.1.26), (10.0.1.26,10.0.14.100)]
[(10.0.13.100, 10.0.1.18), (10.0.1.18,10.0.1.26), (10.0.1.26,10.0.1.22),(10.0.1.22,10.0.1.2), (10.0.1.2,10.0.12.100)]
...
我希望能创建这样一个“个人”专栏:

PATH
[10.0.13.100, 10.0.1.18, 10.0.1.6, 10.0.1.1, 10.0.11.100]
[10.0.13.100, 10.0.1.18, 10.0.1.26, 10.0.14.100]
[10.0.13.100, 10.0.1.18, 10.0.1.26, 10.0.1.22, 10.0.1.2, 10.0.12.100]
[10.0.13.100, 10.0.1.18, 10.0.1.26, 10.0.1.22, 10.0.2.6, 10.0.2.1, 10.0.22.100]
[10.0.13.100, 10.0.1.18, 10.0.1.26, 10.0.1.22, 10.0.2.22, 10.0.2.2, 10.0.23.100]
...
INDIVIDUALS
[(10.0.13.100, 10.0.1.18), (10.0.1.18,10.0.1.6) ,(10.0.1.6,10.0.1.1), (10.0.1.1, 10.0.11.100)]
[(10.0.13.100, 10.0.1.18), (10.0.1.18, 10.0.1.26), (10.0.1.26,10.0.14.100)]
[(10.0.13.100, 10.0.1.18), (10.0.1.18,10.0.1.26), (10.0.1.26,10.0.1.22),(10.0.1.22,10.0.1.2), (10.0.1.2,10.0.12.100)]
...

如何做到这一点?

这里有一个使用apply方法的解决方案

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame({'PATH':
[
['10.0.13.100', '10.0.1.18', '10.0.1.6', '10.0.1.1', '10.0.11.100'],
['10.0.13.100', '10.0.1.18', '10.0.1.26', '10.0.14.100'],
]
})
df['personals']=df['PATH']。在枚举(x[:-1])中对n,p应用(lambda x:[(p,x[n+1]))

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