在python中从列中获取字符串的部分

我正在使用一个类似以下内容的数据库：

Review_ID   Rating  Year_Month  Reviewer_Location
670772142   4   2019-4  Australia
670682799   4   2020-5  Philippines
670623270   4   missing United Arab Emirates
670607911   4   missing Australia
670607296   4   2014-11 United Kingdom
670591897   3   2016-12 Singapore
670585330   5   2019-4  India

这是我第一次用python做任何事情，我对简单的语法还不太清楚

我的目标是通过提取字符串中符号“-”后的所有字符，将月份与“年-月”列分开，并将它们存储到不同的列中（除非字符串的值为“缺少”。在这种情况下，根本不考虑它）。我尝试了多种方法，其中之一是：

yf=df['Year\u Month']
而yf！='失踪的
如果yf中的“-”为：
存储[0]=i
i+=1
存储[1]=（i）
df['Month']=商店
其他：
i+=1
存储

您可以在此处尝试使用

str.replace

：

df['Year']  = df['Year_Month'].str.replace('-.*$', '');
df['Month'] = df['Year_Month'].str.replace('^\d+-', '');

---

请注意，由于字符串值

missing

与任一正则表达式模式都不匹配，因此在这种情况下，missing

Year\u Month

值将

missing

分配给Year和Month列。

您可以尝试在此处使用

str.replace

：

df['Year']  = df['Year_Month'].str.replace('-.*$', '');
df['Month'] = df['Year_Month'].str.replace('^\d+-', '');

df = {'Year_Month':['2019-4','2020-5','missing','missing','2014-11','2016-12','2019-4']}

d = pd.DataFrame(df)

for ym in df['Year_Month']:
    if ym != 'missing':
        year,month = ym.split('-')
        print(year,month)

请注意，由于字符串值

missing

与任一正则表达式模式都不匹配，因此在这种情况下，missing

Year\u Month

值将

missing

分配给Year和Month列

df = {'Year_Month':['2019-4','2020-5','missing','missing','2014-11','2016-12','2019-4']}

d = pd.DataFrame(df)

for ym in df['Year_Month']:
    if ym != 'missing':
        year,month = ym.split('-')
        print(year,month)