Python 熊猫在每N行之后插入一个新行

我有一个如下所示的数据框：

 **L_Type   L_ID    C_Type      E_Code**
    0       1           1         9
    0       1           2         9
    0       1           3         9
    0       1           4         9
    0       2           1         2
    0       2           2         2
    0       2           3         2
    0       2           4         2
    0       3           1         3
    0       3           2         3
    0       3           3         3
    0       3           4         3

我需要在每4行之后插入一行，并将第三列（C_类型）中的值增加01，如下表所示，同时保持前两列的值相同，并且不希望最后一列中有任何值：

 L_Type     L_ID    C_Type          E_Code
    0       1           1           9
    0       1           2           9
    0       1           3           9
    0       1           4           9
    0       1           5           
    0       2           1           2
    0       2           2           2
    0       2           3           2
    0       2           4           2
    0       2           5           
    0       3           1           3
    0       3           2           3
    0       3           3           3
    0       3           4           3
    0       3           5           

我搜索了其他线程，但无法找到确切的解决方案：

---

您可以通过切片查看LCT行，将

1

添加到列

C\u Type

中，并将

0.5

添加到索引中，以实现100%的排序切片，因为中的默认排序方法是

快速排序

。最后连接在一起，对索引进行排序并创建默认值，使用和

drop=True

：

df['C_Type'] = df['C_Type'].astype(int)

df2 = (df.iloc[3::4]
         .assign(C_Type = lambda x: x['C_Type'] + 1, E_Code = np.nan)
         .rename(lambda x: x + .5))
df1 = pd.concat([df, df2], sort=False).sort_index().reset_index(drop=True)
print (df1)
    L_Type  L_ID  C_Type  E_Code
0        0     1       1     9.0
1        0     1       2     9.0
2        0     1       3     9.0
3        0     1       4     9.0
4        0     1       5     NaN
5        0     2       1     2.0
6        0     2       2     2.0
7        0     2       3     2.0
8        0     2       4     2.0
9        0     2       5     NaN
10       0     3       1     3.0
11       0     3       2     3.0
12       0     3       3     3.0
13       0     3       4     3.0
14       0     3       5     NaN

---

您好，jezreal，感谢您的快速回复，当我运行代码时，我收到一条错误消息：TypeError:只能将str（而不是“int”）连接到str@Baig-我认为

df['C_-Type']

列中有字符串，所以请使用

df['C_-Type']=df['C_-Type']]。在我的解决方案之前使用astype（int）

，谢谢更新。我已经将列从String改为Int，现在可以了。有什么方法可以去掉我们刚刚插入的第五行最后一列中的值吗？