Python 从数据帧中删除连续的asc/desc序列

我正在考虑一种泛aistic方法（不是循环）来消除所有连续的积极或消极pct变化。假设我有这样一个数据帧：

df=pd.数据帧（[1,2,3,5,4,3,2,4,5,6,7,8,9]）

---

我想删除存在连续升序/降序序列的所有中间点。最终输出为[1,5,2,9]。谢谢

您可以在此处使用

scipy.signal

的

argrelextrema

功能

from scipy.signal import argrelextrema

arr = df.iloc[:, 0].values
i = argrelextrema(arr, np.greater_equal)[0]
j = argrelextrema(arr, np.less_equal)[0]

arr[np.sort(np.r_[i, j])]

如果要保留数据帧结构，可以使用

iloc

索引

df.iloc[np.sort(np.r_[i, j])]

    0
0   1
3   5
6   2
12  9

---

换句话说，您需要选择

A[i-1]>A[i]

或

A[i-1]A[i+1]

df = pd.DataFrame([1,2,3,4,5,4,3,2,4,5,6,7,8,9])
numbers_list = df[0].values.tolist()
df = pd.DataFrame([item[1] for item in filter(lambda x: ((x[2] < x[1] > x[0]) or (x[2] > x[1] < x[0])), zip(numbers_list, numbers_list[1:], numbers_list[2:]))])

df=pd.数据帧（[1,2,3,4,5,4,3,2,4,5,6,7,8,9]）
numbers\u list=df[0]。values.tolist（）
df=pd.DataFrame（[item[1]用于筛选器中的项（lambda x:（（x[2]x[0]）或（x[2]>x[1]

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对于这些项目，您还必须从给定数组中提取第一个和最后一个项目。

也许您指的是升序或降序。很抱歉，您已经对其进行了修改，使其更加清晰。是否可以再次维护数据帧的索引？@smallcat31？啊哈，这是我回答的你的第三个问题。不客气，还有三个；-）

df = pd.DataFrame([1,2,3,4,5,4,3,2,4,5,6,7,8,9])
numbers_list = df[0].values.tolist()
df = pd.DataFrame([item[1] for item in filter(lambda x: ((x[2] < x[1] > x[0]) or (x[2] > x[1] < x[0])), zip(numbers_list, numbers_list[1:], numbers_list[2:]))])