Python 迭代具有相同长度的两个数据帧

我想迭代两个大小不相同的数据帧，以便输出用户列表及其信息，这些用户将离开公司，并且仍然活跃

df1=pd.DataFrame（{'Name'：['PAUL'，'LAURE'，'DAVID'，'MAT']，
‘矩阵’：[‘AP’、‘MP’、‘ND’、‘AD’]，
‘ACTIF’：[‘是’、‘是’、‘是’、‘否’]}

df2=pd.DataFrame（{'Name'：['MIKE'，'DAVID'，'MAT']}

当我在df2.index中时：
对于df1.index中的j：
用户离开=[]
如果df2['Name'][i]==df1['Name'][j]和df1.ACTIF[j]==Yes'：
用户离开=df1.iloc[i]
其他：
j=j+1
i=i+1
打印（用户离开）

结果应该是这样的：

Name     Matricule
David    ND

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有一个比在DataFrame上迭代更好的选项，您可以根据第二个DataFrame值过滤第一个DataFrame并选择所需的列

请参阅以下代码：

df1[(df1.Name.isin(df2.Name)) & (df1.ACTIF=='YES')][['Name', 'MATRICULE']]

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有一个比在DataFrame上迭代更好的选项，您可以根据第二个DataFrame值过滤第一个DataFrame并选择所需的列

请参阅以下代码：

df1[(df1.Name.isin(df2.Name)) & (df1.ACTIF=='YES')][['Name', 'MATRICULE']]