R foreach使用rpy2 python永远运行jupyter笔记本

我有一个pythonjupyter笔记本，其中运行了一些数据获取代码，这些代码为我提供了一个fcs文件列表。我在R中使用fcsparser和foreach并行解析如下：

%%R -i files -o data_fcs
library(dplyr)
library(doParallel)
library(foreach)
library(flowCore)
registerDoParallel(cores=4)
trans = arcsinhTransform(transformationId='arcsinhTransform',a=0,b=(1/5),c=0)
print("a")
data_fcs <- foreach(file=files) %dopar% {
    library(flowCore)
    print(sprintf("%s", file))
    # load fcs file
    fcs = read.FCS(file)........(more code after this)

%%R-i文件-o数据
图书馆（dplyr）
图书馆（双平行）
图书馆（foreach）
图书馆（flowCore）
寄存器双并行（核心=4）
trans=arcsinhTransform（transformationId='arcsinhTransform'，a=0，b=（1/5），c=0）
打印（“a”）
data_fcs我找到了一个“解决方案”，它只是在每次成功运行后重新启动jupyter…现在似乎正在工作
我找到了一个“解决方案”，它只是在每次成功运行后重新启动jupyter…现在似乎正在工作
由
foreach
创建的每个子进程的输出都被自动忽略，因此，您将看不到其中使用的
print
语句的任何输出。我将避免在诸如Jupyter（可视化、数据分析、原型化平台）之类的IDE中运行复杂的过程，例如R的并行处理，甚至在诸如
rpy2
之类的语言API中通过Jupyter魔术函数调用。这么多层次。考虑命令行运行过程（Python的代码>子进程< /代码> -R的代码> rScript .exe < /COD>），并将数据结果导入Jujyter中进行最终使用数据工作。节省内存！谢谢你的建议！由
foreach
创建的每个子进程的输出都会被自动忽略，因此您不会看到其中使用的
print
语句的任何输出。我会避免在诸如Jupyter（可视化、数据分析、原型化平台）等IDE中运行复杂的进程，如R的并行处理甚至在像
rpy2
这样的语言API中通过Jupyter魔术函数调用。这么多层次。考虑命令行运行过程（Python的代码>子进程< /代码> -R的代码> rScript .exe < /COD>），并将数据结果导入Jujyter中进行最终使用数据工作。节省内存！谢谢你的建议！