Python 如果dataframe.tail（1）是X，请执行一些操作

我试图检查pandas数据框列中的最后一个单元格是否包含1或2（这是唯一的选项）。如果是1，我想删除整行，如果是2，我想保留它

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'number':[1,2,1,2,1], 'name': ['bill','mary','john','sarah','tom']})
df2 = pd.DataFrame({'number':[1,2,1,2,1,2], 'name': ['bill','mary','john','sarah','tom','sam']})

在上面的示例中，我希望删除df1的最后一行（因此最后一行是“sarah”），但是在df2中，我希望保持它的原样

到目前为止，我想尝试以下方法，但我得到了一个错误

if df1['number'].tail(1) == 1:
    df = df.drop(-1)

---

您可以使用相同的tail函数

df.drop(df.tail(n).index,inplace=True) # drop last n rows

---

您可以检查最后一行中的

number

值是否等于一：

check = df1['number'].tail(1).values == 1
# Or check entire row with
# check = 1 in df1.tail(1).values

如果该条件成立，则可以选择除最后一行之外的所有行，并将其分配回

df1

：

if check:
   df1 = df1.iloc[:-1, :]

---

DataFrame.drop

根据标签（索引的实际值）删除行。虽然可以使用

df1.drop（df1.index[-1]）

但重复的索引会带来问题。最后一行可以使用

iloc

选择，也可以使用

.iat

选择单个值

if df1['number'].iat[-1] == 1:
    df1 = df1.iloc[:-1, :]

---

df1.drop（-1）

？那会是什么错误？我得到的错误是：“序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。@DC_Liv这是因为

tail

返回一个序列，因此“Series==1”返回一个布尔序列。虽然它保证只有一个元素，

pd.Series（True）

不是一个简单的

True

或

False

，这是唯一可以用来计算

if

子句的东西。

df1.tail（1）。值将根据使用的
df['number']所有列进行检查。iat[-1]
。根据我的经验，访问列的速度非常快，因此使用chained
\uuu getitem\uuu
不会有问题。回答得好。
if df1['number'].iat[-1] == 1:
    df1 = df1.iloc[:-1, :]