如何在python中从数组的特定部分获取最大值

我有一个特定的场景，我需要扫描数组的特定部分，查找该部分的最大值，并返回该值相对于整个数组的位置。 比如说

 searchArray = [10,20,30,40,50,60,100,80,90,110]

我想扫描第3部分到第8部分中的最大值，（40,50,60100,80,90）

然后返回该值的位置

所以在这种情况下，最大值是100，位置是6

有没有一种方法可以单独使用python或在numpy的帮助下实现这一点？我会这样做：

sliced = searchArray[3:9]
m = max(sliced)
pos = sliced.index(m) + 3

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我在位置上添加了一个偏移量

3

，以提供未修改列表中的真实索引。

我猜这就是您想要的

maxVal = max(searchArray[3:8]) // to get max element

position = searchArray.index(max(ary[3:8])) //to get the position of the index

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首先对列表进行切片，然后在max函数中使用索引：

searchArray = [10,20,30,40,50,60,100,80,90,110]
slicedArray = searchArray[3:9]
print slicedArray.index(max(slicedArray))+3

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这将返回切片数组的索引，加上添加的beginSlice

尝试此操作…假设您希望整个列表中的max索引-

import numpy as np

searchArray = [10,20,30,40,50,60,100,80,90,110]

start_index = 3
end_index = 8

print (np.argmax(searchArray[start_index:end_index+1]) + start_index)

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使用

enumerate

获取保存索引和值的元组枚举列表（实际上它是一个生成器，这意味着它总是只需要一个条目的内存，而不需要整个列表的内存），然后使用

max

和自定义比较器函数查找最大值：

searchArray = [10,20,30,40,50,60,100,80,90,110]
lower_bound = 3  # the lower bound is inclusive, i.e. element 3 is the first checked one
upper_bound = 9  # the upper bound is exclusive, i.e. element 8 (9-1) is the last checked one

max_index, max_value = max(enumerate(searchArray[lower_bound:upper_bound], lower_bound),
                           key=lambda x: x[1])

print max_index, max_value
# output: 6 100

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使用

itemgetter

：

pos = max(enumerate(searcharray[3:9], 3), key=itemgetter(1))[0]

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没有回答这个问题，他们需要indexposition=searchArray.index（max（ary[3:8]），这里3是下限，8是上限。这没有提供正确的索引值。它应该是原始列表中的索引。我在最后一行说过，但我现在更改了代码。没问题！如果你能接受这个答案，那就太完美了。但是print`print searchArray.index（max（slicedArray））呢。这也很好，不是吗？首先调用

max

，它遍历整个列表以找到最高值，然后调用

index

，它再次遍历列表的一半以找到该元素的位置是多余的，如果性能有问题，应该避免使用。使用

枚举

生成器查看我的答案，以在搜索最大值之前获取索引，并避免对列表进行不必要的第二次迭代。非常感谢。但在这种情况下，使用切片器是有效的think@D_Wills这种方法也使用切片（

[下界：上界]

）-它只是避免了在列表中再次搜索由

max

返回的项以查找其索引。相反，我使用

enumerate

动态生成索引和值的元组，并让

max

处理它们。这样它只执行一次迭代，直接返回索引和值。我想你的意思是

max

和最大值。我喜欢

枚举（…，下界）

以及其他微妙的问题。。。最好的answer@ByteCommander非常感谢。但是当你把上限设为9时，它也应该扫描位置9。此代码不扫描最后一个位置。那么答案应该是位置9值110这是唯一可以接受的答案question@EelcoHoogendoorn你为什么这么想？Numpy在非常大的列表上甚至没有明显的更快，那么在您看来，这个解决方案比其他解决方案有什么优势呢？请解释一下。