Python 具有不同形状的keras变量的设置值

是否可以使用不同形状的列表更新keras变量？比如：

var = K.variable([someDefault]) #shape = (1,) or any

K.set_value(var, [[1,2]]) #shape can be arbitrary

上面的行给出了值错误

ValueError: Cannot feed value of shape (1, 2) for Tensor 'Placeholder:0', which has shape '(1,)'

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为什么不将var赋值给其他值，比如：var=K.varaible（[[1,2]]）实际上，在构建图形之前，我想将此变量用作占位符，在训练之后，我想将数组传递给此变量（变量大小）然后在测试阶段在自定义keras层的调用函数中执行一些操作。不能完全更改形状。但是，您可以使用shape

[1，-1]

定义占位符，使第二个维度具有任意大小。但是，请注意，您输入的所有张量必须具有相同数量的维度（当然，与您选择的形状模式匹配的形状）