Python 根据条件合并Dataframe列中的行

我有以下

df

的摘录：

                     Causa de muerte   Sexo              Edad  Periodo   Total
39  001-102  I-XXII.Todas las causas  Total    Menos de 1 año     2018    1027
40  001-102  I-XXII.Todas las causas  Total    Menos de 1 año     2017    1092
41  001-102  I-XXII.Todas las causas  Total    Menos de 1 año     2016    1120
78  001-102  I-XXII.Todas las causas  Total     De 1 a 4 años     2018     240
79  001-102  I-XXII.Todas las causas  Total     De 1 a 4 años     2017     226
80  001-102  I-XXII.Todas las causas  Total     De 1 a 4 años     2016     248

是否有方法合并/合并“Edad”==“Menos de 1 año”和“Edad”==“de 1 a 4 años”的行，并将合并行重命名为“de 0 a 4 años”。 我的目标是“总计”中相应的数字相加：

                     Causa de muerte   Sexo              Edad  Periodo   Total
39  001-102  I-XXII.Todas las causas  Total     De 0 a 4 años     2018    1267
40  001-102  I-XXII.Todas las causas  Total     De 0 a 4 años     2017    1318
41  001-102  I-XXII.Todas las causas  Total     De 0 a 4 años     2016    1368

我假设你会使用groupby，但我还没有弄清楚如何使用。

使用聚合

sum

：

df['Edad'] = df['Edad'].replace({'Menos de 1 año':'De 1 a 4 años'})

df = df.groupby(['Causa de muerte','Sexo','Edad','Periodo'], as_index=False)['Total'].sum()
print (df)
                    Causa de muerte   Sexo           Edad  Periodo  Total
0  001-102  I-XXII.Todas las causas  Total  De 1 a 4 años     2016   1368
1  001-102  I-XXII.Todas las causas  Total  De 1 a 4 años     2017   1318
2  001-102  I-XXII.Todas las causas  Total  De 1 a 4 años     2018   1267

与聚合

总和一起使用

：

df['Edad'] = df['Edad'].replace({'Menos de 1 año':'De 1 a 4 años'})

df = df.groupby(['Causa de muerte','Sexo','Edad','Periodo'], as_index=False)['Total'].sum()
print (df)
                    Causa de muerte   Sexo           Edad  Periodo  Total
0  001-102  I-XXII.Todas las causas  Total  De 1 a 4 años     2016   1368
1  001-102  I-XXII.Todas las causas  Total  De 1 a 4 años     2017   1318
2  001-102  I-XXII.Todas las causas  Total  De 1 a 4 años     2018   1267

---

同样的想法，比我快：）刚试过，但似乎不起作用。“Total”中的数字似乎没有加起来，而“Edad”中的数字仍然是“de1a4años”，而应该是“de0a4años”。它基本上应该将两个年龄组的“Menos de 1 año”（不到一年）和“de 1 a 4 años”（从1岁到4岁）的“总数”相加，并称之为“de 0 a 4 años”（从0岁到4岁）@LeLuc-那么替换不起作用了吗？可能有一些空白吗？不，不幸的是没有。我还尝试了

df_m['Edad']=df_m['Edad'].替换（{'Menos de 1 año'：'de 0 a 4 años'）

，但这只是保留了两个组，并没有将它们合并。@LeLuc-在我的解决方案之前什么是

打印（df['Edad'].unique（））

？同样的想法，比我快：）刚刚尝试过，但似乎不起作用。“Total”中的数字似乎没有加起来，而“Edad”中的数字仍然是“de1a4años”，而应该是“de0a4años”。它基本上应该将两个年龄组的“Menos de 1 año”（不到一年）和“de 1 a 4 años”（从1岁到4岁）的“总数”相加，并称之为“de 0 a 4 años”（从0岁到4岁）@LeLuc-那么替换不起作用了吗？可能有一些空白吗？不，不幸的是没有。我还尝试了

df_m['Edad']=df_m['Edad'].替换（{'Menos de 1 año'：'de 0 a 4 años'}）

，但这只是保留了两个组，并没有合并它们。@LeLuc-在我的解决方案之前，

打印（df['Edad'].unique（））

是什么？