如何在python中表示方波以及如何卷积它？

我试图不止一次地将一个方波与它自身卷积起来，然后看到结果图。我知道如何用手进行卷积，但我对Python的信号处理没有经验。因此，我的问题是：

如何用Python表示信号？例如：

x（t）=1，0≤ T≤ 一,

x（t）=0，否则

我怎样才能把这个方波卷积起来呢

---

到目前为止，我必须使用numpy内置的卷积方法；但问题是我无法表示这个方波。

创建合适的0-1数组的一种方法是，向它传递一个函数，该函数在波中返回True。转换为浮点将导致0-1数组

对于这个说明，最好将波定位在阵列的中间，避免与卷积相关的边界效应。使用

mode='same'

可以将所有曲线一起绘制。另外，不要忘了将

卷积

的输出除以

采样率

，否则每次卷积都会相应地增加

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
sample_rate = 100
num_samples = 500
wave = np.fromfunction(lambda i: (2*sample_rate < i) & (i < 3*sample_rate), (num_samples,)).astype(np.float)
wave1 = np.convolve(wave, wave, mode='same')/sample_rate
wave2 = np.convolve(wave1, wave, mode='same')/sample_rate
wave3 = np.convolve(wave2, wave, mode='same')/sample_rate
plt.plot(np.stack((wave, wave1, wave2, wave3), axis=1))
plt.show()

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
抽样率=100
样本数=500
wave=np.fromfunction（λi:（2*采样率

---

数学上，这些被称为和的密度。

选择采样率

S

，并使用离散样本表示，即

x[k]=1

对于

k=1，…，（1*S）