Python 根据另一阵列中的可用范围调整numpy阵列
我有一个numpy数组（a），它表示几个活动的开始时间。我还有另一个numpy数组（b）的活动无法运行的时间。如何找到根据（b）及其年乘法（365*1）+b，（365*2）+b，（365*3）+b调整（a）的数组（c）。。。（365*n）+b 例如，如果我们将（a）中的第一个活动从0开始，则应根据（b）将其调整为从8开始，因为时段0-7不可用。这将自动将从7开始的第二个活动转换为从15=（7+8）开始。第三项活动从76开始，应在84开始，但84是一个无法操作的日子。因此，它必须在85到101之间部分运行，而该活动的另一部分必须在105之后继续，因为101-105范围不可用。生成的数组（c）应通过调整数组（a）中第四个活动的开始时间（从107开始）来反映此拆分 因此，在概念上，数组（c）的大小应该与数组（a）的大小相同，前四个值应该是：Python 根据另一阵列中的可用范围调整numpy阵列,python,list,numpy,schedule,Python,List,Numpy,Schedule,我有一个numpy数组（a），它表示几个活动的开始时间。我还有另一个numpy数组（b）的活动无法运行的时间。如何找到根据（b）及其年乘法（365*1）+b，（365*2）+b，（365*3）+b调整（a）的数组（c）。。。（365*n）+b 例如，如果我们将（a）中的第一个活动从0开始，则应根据（b）将其调整为从8开始，因为时段0-7不可用。这将自动将从7开始的第二个活动转换为从15=（7+8）开始。第三项活动从76开始，应在84开始，但84是一个无法操作的日子。因此，它必须在85到101之间
c=[8,15,86,121,...
注意：数组（a）未排序，顺序很重要 所有的活动都很长吗？让我们一步一步来。首先，尝试基于Python列表而不是Numpy数组找到一个有效的解决方案。一旦成功，我们可以优化代码以使用Numpy。创建输出列表
c=[]c.append（4）bac=[8,15,86,121,...