Python 通过平均年度数据并创建新行，将年度数据转换为月度数据

我有一个年度数据集（在datafame中），我想将其转换为月度数据。年度数据样本如下：

ID  Date    Fee
A   1/1/2001    1
B   1/1/2001    
C   1/1/2001    3

我希望通过平均费用列并为其他季度创建额外列，将其转换为季度数据框，例如：

ID  Date    Fee
A   1/1/2001    0.25
A   3/1/2001    0.25
A   6/1/2001    0.25
A   9/1/2001    0.25
B   1/1/2001    
B   3/1/2001    
B   6/1/2001    
B   9/1/2001    
C   1/1/2001    0.75
C   3/1/2001    0.75
C   6/1/2001    0.75
C   9/1/2001    0.75

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对不起，我没有我一直在工作的示例代码，因为我真的不知道从哪里开始。任何建议都将不胜感激

这些数据是如何存储的？熊猫数据帧？列表/数组？文本文件？它在数据框架中，然后您需要将时间序列重新采样为不同的增量。这是一种方法。谢谢