Python Matplotlib offsetbox无法显示灰度图像

正如标题所述，我试图在matplotlibs annotationbbox中显示8位灰度.bmp图像，但由于某些原因，结果并不理想。我还使用skimage的resize函数调整了图像的大小，该函数也会影响结果。失败结果的原因是注释图像被规格化，以便最暗的像素得到黑色，最亮的像素得到白色

下面是示例代码、原始图像和绘图结果

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import offsetbox
import numpy as np
from PIL import Image
from skimage.transform import resize

image = np.array(Image.open('testimage.bmp'))

#Black color is converted to white color
for i in range(image.shape[0]):
    for j in range(image.shape[1]):
        image[i][j] = 255 - image[i][j]

fig, ax = plt.subplots(figsize=(300, 200),dpi=40)
shown_images = np.array([[1., 1.]])  # just something big
imagebox = offsetbox.AnnotationBbox(
        offsetbox.OffsetImage(resize(image, (540,940), order=1, preserve_range=True),cmap="Greys"),[0.5,0.5])
ax.add_artist(imagebox)
plt.xticks([]), plt.yticks([])
plt.show()

原始图像

注释图像

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希望我只是遗漏了一些明显的东西…

您可能希望将图像的规格化设置为您期望的范围，在本例中可能是0到255

offsetbox.OffsetImage(image, norm=plt.Normalize(0,255), cmap="Greys")