Python 如何计算列表中的整数范围

我试图找出列表中数字的概率。我有一个列表说：

a =[62.0, 0.0, 67.0, 69.0, 0.0, 76.0, 0.0, 0.0, 69.0, 70.0, 73.0, 0.0, 0.0, 56.0, 80.0, 0.0, 59.0, 65.0, 78.0, 0.0, 43.0, 0.0, 87.0]

我想找出0-25，25-50，50-100和大于100的概率。 我试着用这个：

a.count(range(25))/len(a)
a.count(range(25,50))/len(a)

但我没有得到所需的结果。 有人能帮忙解决这里的问题吗？

a.countrange25给出0，因为range25不是a的元素。您要计算的是范围25内每个单独元素的出现次数，例如：

或者，您可以迭代a的每个元素，并检查它是否包含在范围内。我认为这会快一点，因为从理论上讲，您不需要迭代某个范围来测试其中是否有内容：

>>> sum(i in range(25) for i in a)
9

a、 countrange25给出0，因为range25不是a的元素。您要计算的是范围25内每个单独元素的出现次数，例如：

或者，您可以迭代a的每个元素，并检查它是否包含在范围内。我认为这会快一点，因为从理论上讲，您不需要迭代某个范围来测试其中是否有内容：

>>> sum(i in range(25) for i in a)
9

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>>>lenlistfilterlambda x:x>>lenlistfilterlambda x:x添加到@Samwise的答案中，因为OP@Kshtj在一篇评论中说他们不需要太多的代码行。。。您只需编写一个函数或lambda即可获得频率，这样更易于扩展：

get_freq = lambda a, low, high: sum(low <= i < high for i in a) / len(a)

>>>get_freq(a, 0, 25)
0.391304347826087
>>>get_freq(a, 50, 100)
0.5652173913043478

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添加到@Samwise的答案中，因为OP@Kshtj在评论中说他们不需要太多的代码行。。。您只需编写一个函数或lambda即可获得频率，这样更易于扩展：

get_freq = lambda a, low, high: sum(low <= i < high for i in a) / len(a)

>>>get_freq(a, 0, 25)
0.391304347826087
>>>get_freq(a, 50, 100)
0.5652173913043478

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抛出一个错误：未定义计数。我在11分钟前编辑了它抛出一个错误：未定义计数。我在11分钟前编辑了它是的，它们都按预期工作，但是，随着分组的增加，如100-150、150-200等等，代码行将过多。但就目前而言，在我的情况下，这非常有效，谢谢你，先生。用timeit模块测试数字为100000的时间，它们都需要大约3秒钟。第一种方法大约需要3.3秒，第二种方法大约需要3秒。是的，第二种方法速度更快，但100000次运行的0.3秒差异非常小say@Kshtj如果答案是你所需要的，请考虑接受它，这样问题就不会留下答案。[suma.counti代表range 25*r中的i，25*r+1代表range 10中的r]或诸如此类。@Samwise如果您担心这一点，sum0是的，它们都能按预期工作，但是，随着分组的增加，如100-150、150-200等等，代码行将太多。但就目前而言，在我的情况下，这非常有效，谢谢你，先生。用timeit模块测试数字为100000的时间，它们都需要大约3秒钟。第一种方法大约需要3.3秒，第二种方法大约需要3秒。是的，第二种方法速度更快，但100000次运行的0.3秒差异非常小say@Kshtj如果答案是你所需要的，请考虑接受它，这样问题就不会留下答案。[suma.counti代表我在25*r范围内，25*r+1代表r在10范围内]或其他任何东西。@Samwise如果你担心的话，sum0

get_freq = lambda a, low, high: sum(low <= i < high for i in a) / len(a)

>>>get_freq(a, 0, 25)
0.391304347826087
>>>get_freq(a, 50, 100)
0.5652173913043478