Python 获取数据帧的索引值

我试图在pandas中获取dataframe中元素的索引值。我从数据库中获取两个值（日期和价格），并使用pandas将其放入数据框中。我找到了如何找到价格的最小值和最大值，但对于这些值，我想知道打印出来的日期。我尝试使用numpy where函数，但我想不出来。对不起。这是我的密码。谢谢

import sqlite3
import pandas as pd
import numpy as np




conn = sqlite3.connect('price_daily.sqlite')
cur = conn.cursor()

tables_prices='''SELECT date, tryprice FROM Btc'''

df=pd.read_sql_query(tables_prices, conn)    #print(df.head())

x=df['tryprice'].max()

#I want to return date as string for this element in dataframe...

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使用

idxmax

和

idxmin

要获取与最小值

tryprice

df.loc[df['tryprice'].idxmin()]

df.at[df['tryprice'].idxmin(), 'date']

要获取与最小

胰米相关联的行的
日期
列

df.loc[df['tryprice'].idxmin()]

df.at[df['tryprice'].idxmin(), 'date']

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@我很高兴它起到了作用。考虑在这个链接中列出的一个动作