Python 为什么网站上的简单模型链示例正在计算负交流功率?

Python 为什么网站上的简单模型链示例正在计算负交流功率?,python,pvlib,Python,Pvlib,我正在用pvlib图书馆写我的硕士论文。当我在下午4点之后运行示例时,它通常报告交流电源-0.02。有人知道为什么吗?我正在使用下面的代码: import pandas as pd import numpy as np # pvlib imports import pvlib from pvlib.pvsystem import PVSystem from pvlib.location import Location from pvlib.modelchain import ModelCha

我正在用pvlib图书馆写我的硕士论文。当我在下午4点之后运行示例时,它通常报告交流电源-0.02。有人知道为什么吗?我正在使用下面的代码:

import pandas as pd
import numpy as np

# pvlib imports
import pvlib

from pvlib.pvsystem import PVSystem
from pvlib.location import Location
from pvlib.modelchain import ModelChain

# load some module and inverter specifications
sandia_modules = pvlib.pvsystem.retrieve_sam('SandiaMod')
cec_inverters = pvlib.pvsystem.retrieve_sam('cecinverter')

sandia_module = sandia_modules['Canadian_Solar_CS5P_220M___2009_']
cec_inverter = cec_inverters['ABB__MICRO_0_25_I_OUTD_US_208_208V__CEC_2014_']
location = Location(latitude=49.0205559, longitude=12.057453900000041)
system = PVSystem(surface_tilt=20, surface_azimuth=200,
              module_parameters=sandia_module,
              inverter_parameters=cec_inverter)
mc = ModelChain(system, location)
python_native_dt = datetime.datetime.now()
weather = pd.DataFrame([[1050, 1000, 100, 30, 5]],
                   columns=['ghi', 'dni', 'dhi', 'temp_air', 'wind_speed'],
                   index=[pd.Timestamp(pytz.timezone('Etc/GMT+2').localize(python_native_dt))])

mc.run_model(times=weather.index, weather=weather)
print(mc.ac)
执行
mc.ac
将导致:
2018-06-05 16:20:19.117017-02:00-0.02

数据类型:float64

当输入直流电源低于其激活阈值时,
-0.02
是所选逆变器消耗的能量

为了提高再现性并帮助我们找到答案,我建议您指定准确的时间,而不是依赖
datetime.datetime.now()
。使用
index=[pd.Timestamp('2018-06-05 16:20:19.117017-02:00')]
,我得到
2018-06-05 16:20:19-02:00 13.660678

我建议您确认
mc.aoi
mc.solar\u位置
与您的天气输入一致。它们由时间指数导出,用于计算阵列辐照度的平面

如果这没有帮助。。。什么版本的pvlib和pandas?请注意,该示例还需要
import pytz
import datetime
才能运行

G'day Maximilian

我怀疑是天气数据帧。我注意到,来自NWP中心的大多数天气文件(我使用ECMWF ERA5)在累积中代表DNI GHI DHI。对于ERA5数据,我注意到原始数据的功率值为负值

通过除以60(秒)*60(分钟)从累积转换为W/s后,它工作了