Python 为什么网站上的简单模型链示例正在计算负交流功率?
我正在用pvlib图书馆写我的硕士论文。当我在下午4点之后运行示例时,它通常报告交流电源-0.02。有人知道为什么吗?我正在使用下面的代码:Python 为什么网站上的简单模型链示例正在计算负交流功率?,python,pvlib,Python,Pvlib,我正在用pvlib图书馆写我的硕士论文。当我在下午4点之后运行示例时,它通常报告交流电源-0.02。有人知道为什么吗?我正在使用下面的代码: import pandas as pd import numpy as np # pvlib imports import pvlib from pvlib.pvsystem import PVSystem from pvlib.location import Location from pvlib.modelchain import ModelCha
import pandas as pd
import numpy as np
# pvlib imports
import pvlib
from pvlib.pvsystem import PVSystem
from pvlib.location import Location
from pvlib.modelchain import ModelChain
# load some module and inverter specifications
sandia_modules = pvlib.pvsystem.retrieve_sam('SandiaMod')
cec_inverters = pvlib.pvsystem.retrieve_sam('cecinverter')
sandia_module = sandia_modules['Canadian_Solar_CS5P_220M___2009_']
cec_inverter = cec_inverters['ABB__MICRO_0_25_I_OUTD_US_208_208V__CEC_2014_']
location = Location(latitude=49.0205559, longitude=12.057453900000041)
system = PVSystem(surface_tilt=20, surface_azimuth=200,
module_parameters=sandia_module,
inverter_parameters=cec_inverter)
mc = ModelChain(system, location)
python_native_dt = datetime.datetime.now()
weather = pd.DataFrame([[1050, 1000, 100, 30, 5]],
columns=['ghi', 'dni', 'dhi', 'temp_air', 'wind_speed'],
index=[pd.Timestamp(pytz.timezone('Etc/GMT+2').localize(python_native_dt))])
mc.run_model(times=weather.index, weather=weather)
print(mc.ac)
执行mc.ac
将导致:2018-06-05 16:20:19.117017-02:00-0.02
数据类型:float64
当输入直流电源低于其激活阈值时,-0.02
是所选逆变器消耗的能量
为了提高再现性并帮助我们找到答案,我建议您指定准确的时间,而不是依赖datetime.datetime.now()
。使用index=[pd.Timestamp('2018-06-05 16:20:19.117017-02:00')]
,我得到2018-06-05 16:20:19-02:00 13.660678
我建议您确认mc.aoi
和mc.solar\u位置
与您的天气输入一致。它们由时间指数导出,用于计算阵列辐照度的平面
如果这没有帮助。。。什么版本的pvlib和pandas?请注意,该示例还需要import pytz
和import datetime
才能运行 G'day Maximilian
我怀疑是天气数据帧。我注意到,来自NWP中心的大多数天气文件(我使用ECMWF ERA5)在累积中代表DNI GHI DHI。对于ERA5数据,我注意到原始数据的功率值为负值
通过除以60(秒)*60(分钟)从累积转换为W/s后,它工作了