Python 在列数不一致的csv文件中循环

我试图找出如何循环遍历列数不一致的csv文件，然后将数据从列[0]配对到列[1]，从列[0]配对到列[2]，依此类推

CSV示例：

ID, Value1, Value2, Value3, Value4
1, alfred, enrique, mark
2, robert, james
3, mike, jack, todd, buddy

写入.txt文件的预期输出：

1 + alfred
1 + enrique
1 + mark
2 + robert 
2 + james
3 + mike
3 + jack
3 + todd
3 + buddy

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想到的第一个解决方案是在excel中用“abc”填充所有没有文本的值，然后在为预期输出进行加法时，在写入.txt文件之前删除其中带有“abc”的任何行，但我认为这不是最好的方法…

您可以使用

pandas

。它通过指定

NaN

值自动解决空列值：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('csvfile.csv')
df = df.set_index('ID').stack().reset_index(level=0, name='value').reset_index(drop=True) # stack the columns
df.to_csv('filename.txt', index=False, header=False, sep='+') # save as csv (txt) file with + as delimiter to achieve the desired output

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您可以使用标准库csv文件读取器：

具体来说，它说：

如果一行的字段数多于字段名，则剩余的数据将放在列表中，并使用restkey指定的字段名（默认为无）存储。如果非空行的字段数少于字段名，则缺少的值将用restval值（默认为无）填充

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然后在列上循环时，如果值为None，则跳过。

csv.reader

可以很好地处理不同的行。我让你来处理这些线

导入csv
将open（'input.csv'，换行符=''）作为f：
r=csv.reader（f，skipinitialspace=True）
对于r中的行：
打印（行）

['ID'，'Value1'，'Value2'，'Value3'，'Value4']
['1'，'alfred'，'enrique'，'mark']
['2'、'罗伯特'、'詹姆斯']
['3'，'mike'，'jack'，'todd'，'buddy']

您是否费心阅读该模块的文档？有几个选项可用于处理缺少值的行。堆栈溢出不是用来取代现有的教程或文档，也不是为您完成研究、设计或编码工作的地方。如果您使用

DictReader

。常规

csv.reader

只会在您迭代行时为您提供一个大小不同的列表。谢谢。很抱歉，我在帖子中没有提供上下文。我已经在使用csv文件阅读器了。我在寻找一种有说服力的方法来生成一些字符串（如果存在值）。最后我使用if语句检查字符串是否存在。