Python 如何在不同索引处更改数据帧中的值

例如，我有一个大小为100的数据帧，我有一个存储在x中的20个值的数组

df = pd.DataFrame({'value': np.arange(100)})

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如何使用数组x将索引70处的值更改为90？只需在该位置对数据帧进行索引，

处的
就足以进行单值索引：

df.at[70, 'value'] = 90

指数70至90：

df.loc[70:90, 'value'] = 90

您可以使用
.iloc
：

df.iloc[70:90,0] = x

这里
70:90
是行号（从0开始），而
0
是列索引

如果对索引进行了计算（与您的索引类似），也可以使用.loc：

70-90实际上是21个数字，所以我假设在这个例子中，您实际上想要更改索引从70-89（包括70-89）到哪里

df.loc[70:89,"value"] = x

我想用另一个变量（例如数组x）中存储的值替换从索引70到90的所有值