对于线性模型，Python与R预测函数的等价性是什么？

对于线性模型，Python与R预测函数的等价性是什么

我确信scipy中有一些东西可以在这里提供帮助，但是是否有一个等价的函数

Scipy有很多回归工具和预测方法；尽管在IMO中，Pandas是最接近于复制R功能的python库，包括predict方法。以下R和python中的代码片段演示了这些相似之处

R线性回归：

data(trees)
linmodel <- lm(Volume~., data = trees[1:20,])
linpred <- predict(linmodel, trees[21:31,])
plot(linpred, trees$Volume[21:31])

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您可能需要检查

statsmodels

和

scikit learn

以了解线性模型的实现。如前所述，您还可以尝试scipy.stats.linregresse

import pandas as pd
from pandas.stats.api import ols
import matplotlib.pyplot as plt

trees = pd.read_csv('trees.csv')
linmodel = ols(y = trees['Volume'][0:20], x = trees[['Girth', 'Height']][0:20])
linpred = linmodel.predict(x = trees[['Girth', 'Height']][20:31])
plt.scatter(linpred,trees['Volume'][20:31])