在Python数据帧上并行化反向地理编码函数

我有一个熊猫数据框。在两列中，我有某些点的纬度和经度。在另一个名为city的列中，我想输入给定行的经纬度所属的城市的名称

我已经将数据帧上的纬度和经度列切成一个numpy数组。然后，我使用多处理库创建了一个小型并行映射函数，该函数接受numpy数组，将其拆分，将给定拆分的每个函数应用程序映射到计算机中的每个核心，以便最终它可以加入中间结果

然而，我未能正确地做到这一点。由于我对Python有些陌生，我想知道是否有更好的（甚至是标准的）方法来实现这一点

我的密码如下：

def reverse_code( latitude, longitude ):
    g = geocoder.google([latitude, longitude], method="reverse")
    return g.city

def parallelize( data, func):
    data_split = np.array_split(np.array_split(data,2), partitions)
    pool = Pool(cores)
    data = pd.concat(pool.map(func, data_split))
    pool.close()
    pool.join()
    return data

cores = cpu_count()
partitions = cores
distritos = df[["latitud", "longitud"]].as_matrix

parallelize(distritos, reverse_code)

执行代码后，出现以下错误：

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AttributeError                            Traceback (most recent call last)
C:\ProgramData\Anaconda3\envs\jeptest\lib\site-packages\numpy\lib\shape_base.py in array_split(ary, indices_or_sections, axis)
    457     try:
--> 458         Ntotal = ary.shape[axis]
    459     except AttributeError:

AttributeError: 'function' object has no attribute 'shape'

During handling of the above exception, another exception occurred:

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-26-2af0d007a2f8> in <module>()
----> 1 parallelize(distritos, reverse_code)

<ipython-input-25-d2c492561bd2> in parallelize(data, func)
      1 def parallelize( data, func):
----> 2     data_split = np.array_split(np.array_split(data,2), partitions)
      3     pool = Pool(cores)
      4     data = pd.concat(pool.map(func, data_split))
      5     pool.close()

C:\ProgramData\Anaconda3\envs\jeptest\lib\site-packages\numpy\lib\shape_base.py in array_split(ary, indices_or_sections, axis)
    458         Ntotal = ary.shape[axis]
    459     except AttributeError:
--> 460         Ntotal = len(ary)
    461     try:
    462         # handle scalar case.

TypeError: object of type 'method' has no len()

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AttributeError回溯（最近一次呼叫上次）
C:\ProgramData\Anaconda3\envs\jeptest\lib\site packages\numpy\lib\shape\u base.py在数组中\u拆分（ary、索引或\u节、轴）
457试试：
-->458 Ntotal=ary.形状[轴]
459除属性错误外：
AttributeError:“函数”对象没有属性“形状”
在处理上述异常期间，发生了另一个异常：
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
---->1并行化（发行版、反向代码）
并行化（数据、函数）
1 def并行化（数据，函数）：
---->2数据分割=np.数组分割（np.数组分割（数据，2），分区）
3池=池（芯）
4 data=pd.concat（pool.map（func，data\u split））
5.关闭
C:\ProgramData\Anaconda3\envs\jeptest\lib\site packages\numpy\lib\shape\u base.py在数组中\u拆分（ary、索引或\u节、轴）
458 Ntotal=ary.形状[轴]
459除属性错误外：
-->460 Ntotal=len（ary）
461试试：
462#处理标量情况。
TypeError:类型为“method”的对象没有len（）

distritos=df[[“latitud”，“longitud”]]。as_matrix

将

distritos

分配给实例方法，而不是调用该方法。您需要使用

（）

调用它。您是对的。我添加了（）代码，现在代码正在运行。你还有什么建议可以推荐吗？