Python 使用熊猫数据框如何将计数应用于多级分组列？

我有一个包含多个列的数据框，我希望使用group by之后的count，以便将其应用于2个或更多列的组合。例如，假设我有两列：

user_id  product_name
1        Apple
1        Banana
1        Apple
2        Carrot
2        Tomato
2        Carrot
2        Tomato 
3        Milk
3        Cucumber

我想要实现的是这样的目标：

user_id  product_name Product_Count_per_User
1        Apple        1 
1        Banana       2
2        Carrot       2
2        Tomato       2
3        Milk         1
3        Cucumber     1

我拿不到。我试过这个：

dcf6 = df3.groupby(['user_id','product_name'])['user_id', 'product_name'].count()

---

但它似乎没有得到我想要的，它显示的是4列而不是3列。怎么做呢？谢谢

如果同时计算两列，可以使用groupby.size：

或者只计算一列：

df.groupby(['user_id','Product_Name'])['user_id'].size()

---

如果同时计算两列，只需使用groupby.size：

或者只计算一列：

df.groupby(['user_id','Product_Name'])['user_id'].size()

使用：

使用：

---

基于您自己的代码，只需这样做

df.groupby(['user_id','product_name'])['user_id'].
          agg({'Product_Count_per_User':'count'}).reset_index(level=1)

        product_name  Product_Count_per_User
user_id                      
1              Apple        2
1             Banana        1
2             Carrot        2
2             Tomato        2
3           Cucumber        1
3               Milk        1

---

基于您自己的代码，只需这样做

df.groupby(['user_id','product_name'])['user_id'].
          agg({'Product_Count_per_User':'count'}).reset_index(level=1)

        product_name  Product_Count_per_User
user_id                      
1              Apple        2
1             Banana        1
2             Carrot        2
2             Tomato        2
3           Cucumber        1
3               Milk        1

---

嗯，计数用于非南计数，所以这里的大小更好。@jezrael，当然。但是groupby在默认情况下会删除nan值，所以我想现在在这种情况下这并不重要，因为他正在计算组变量。但我同意尺寸是一个更好的选择。嗯，计数用于非南斯计数，所以这里的尺寸更好。@jezrael当然。但是groupby在默认情况下会删除nan值，所以我想现在在这种情况下这并不重要，因为他正在计算组变量。但我同意尺寸是一个更好的选择。