Python 模块：tf.keras.dataset。设置下载数据集的位置（目录）

我正在使用tf.keras.datasets下载CIFAR 10数据集，我想知道图像是从哪里下载的

我一直在搜索是否有设置图片下载位置的功能，但我没有找到。我在互联网上搜索过，唯一找到的是如何使用Tensorflow创建自己的数据集

我的代码是：

from tensorflow.keras import datasets

(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = datasets.cifar10.load_data()

# Normalize pixel values to be between 0 and 1
train_images, test_images = train_images / 255.0, test_images / 255.0

---

在使用函数加载数据（）之前，如何设置图像的下载位置？

根据，输出的

（序列图像、序列标签）、（测试图像、测试标签）

是“Numpy数组的元组”。因此，当您调用

load_data（）

时，它们将从其原点（）加载到内存中。如果你也想下载它们，你必须自己单独下载（可以从中获得一些灵感）。请记住，函数名是

load_data（）

，而不是

download_data（）

，其中

load

指内存，

download

指磁盘。

您没有回答所问的问题。@Dr.Snoopy您可以展开吗？我认为您无法设置下载文件夹，这样做有什么意义？@Dr.Snoopy，因为我想在它们不再使用时删除它们，并检查它们是否下载，如果我经常使用它们，每次都会下载它们。