Python 将for循环的输出写入数据帧

如何将for循环的输出写入数据帧

输入数据是数据帧（df_元素）的列表

我正在尝试将下面for循环的输出写入数据帧。我尝试创建一个空列表（data）并使用data.append追加行输出。我收到一个错误，如无法连接类型为“”的对象

下面给出了在控制台中打印输出的代码：

cut_off = [0,1,2]

for co in cut_off:
    for df in df_elements:
        print co, "\t", str((df['score'] > co).sum())

代码应将截止值与列分数进行比较，并打印每个数据框元素的总数，其中分数大于截止值

输出应如下所示：

cutoff number
0   5  #for first dataframe element
0   5  #for second dataframe element

---

这对我有用。列表中的元素是否为数据帧？你确定吗？另外，如果你使用的是python 3。不要忘记将代码插入到<代码>打印< /代码>。如果这个解决方案是需要的，请考虑接受它。在其他情况下，让我知道如何改进它，干杯。它工作得非常好！！你能给我解释一下这部分吗？数据帧（列表（zip（截止列表，数字列表）），列=['截止'，'number']。list和zip函数做什么？@ranusharma-zip是一个将项目绑定在一起的生成器。我相信要理解这一点，您可以运行这样一个玩具示例：

a=[1,2]b=[3,4]c=[5,6]对于zip中的项目（a，b，c）：打印（项目）列表（zip（a，b，c））

cutoff number
0   5  #for first dataframe element
0   5  #for second dataframe element

# create empty lists for cutoff and number
cutoff_list = []
number_list = []

# loop through cutoff values and dataframes, to populate your lists
for co in cut_off:
    for df in df_elements:
        cutoff_list.append(co)
        number_list.append((df['score'] > co).sum())

# create dataframe from your lists
df = pd.DataFrame(list(zip(cutoff_list , number_list)), 
           columns =['cutoff', 'number']) 

# get your desired output
print(df)