Python 优化代码以减少交换次数

您将得到一个无序数组，该数组由连续的整数组成，没有任何重复项。您可以交换任意两个元素。您需要找到按升序排序数组所需的最小交换次数。我得到的代码，在几个测试用例中超时了。有什么方法可以优化代码吗

我的代码如下：

def minimumSwaps(arr):
    lst=[ele+1 for ele in range(len(arr))]
    cnt=0
    for i in range(len(arr)):
        if(lst[i]!=arr[i]):
            k=arr.index(lst[i])
            arr[i],arr[k]=arr[k],arr[i]
            cnt=cnt+1
    return cnt

---

您实际上不需要生成参考列表

lst

，因为您应该知道

arr

中的

n

应该在索引

n-1

中才能升序。此外，执行

k=arr.index（lst[i]）

需要

O（n）

时间进行搜索，这完全是不必要的。以下是我的解决方案：

def最小互换（arr）：
互换总额=0
开始=0
启动时

如果我猜对了，这是一个关于Hackerrank的问题，在通过测试时，这就是我的解决方案P

该算法从位置1开始，将光标下的项目直接交换到正确的位置。将正确的项目交换到此位置时，它会将光标增加到下一个项目并重复此过程

---

这比按顺序单步遍历数组，将正确的项交换到每个位置更有效，因为您不必计算正确的项在列表尾部的确切位置。

要使用列表上的

O（n）

效率

[1..n]

进行无交换，您最好使用，或者针对这类问题进行了优化的子类型。通常情况下，情况并非如此，并且具有更好的效率（

n log（n）

）（包括交换次数），我认为这两种算法都可以就地运行。连续整数是否还没有按升序排列？请告诉我算法的名称，或者如果没有名称，其思想类似于哪种排序算法？