Python 更改Holoviews热图中的记号标记周期

我有以下由Holoviews制作的热图。我需要更改x个刻度以更改x个刻度的周期。[0,2,4，…]而不是[0,1,2,3,4，…]

data = [(i, j,  i*j) for i in range(10) for j in range(10)]
hv.HeatMap(data)

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看来bokeh没有提供这样的功能。但是，您可以更改的

doFormat

功能

xaxis.formatter

在绘制绘图之前

运行以下单元格后：

from bokeh.models import CustomJS
import holoviews as hv
hv.extension("bokeh")

def change_formatter(p, o):
    fig = p.handles["plot"]

    def callback(fig=fig):
        def do_format(t, e):
            return [label if i % 2 == 0 else "" for i, label in enumerate(t)]

        fig.renderers[0].formatter.doFormat = do_format    
    fig.js_on_change("inner_width", CustomJS.from_py_func(callback))

%opts HeatMap [finalize_hooks=[change_formatter]]

绘制热图：

data = [(i, j,  i*j) for i in range(10) for j in range(10)]
hv.HeatMap(data)    

以下是输出：

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当HoloViews>=1.13时，您现在可以使用关键字

.opts（xticks）

和

.opts（yticks）

设置连续（非分类）范围。

示例：

data = [(i, j,  i*j) for i in range(10) for j in range(10)]

hv.HeatMap(data).opts(xticks=[0, 3, 6, 9], yticks=[0, 5, 9])

结果图：