Python-内部函数、闭包和工厂函数-如何计算？

我希望一位Python专家能为我解决目前在内部函数、闭包和工厂函数方面遇到的困惑提供一些帮助。在查找一般Hough变换的实现示例时，我发现：

我想把它翻译成C++，似乎第一步是在GyralHOHYLUBLULUTE（）中分解内部函数：< /P> 我似乎被这个函数的工作原理所困扰。“f”似乎没有在任何地方被调用，我也不确定函数如何知道“query_image”是什么？我曾尝试过各种各样的谷歌搜索，以查找关于内部函数、闭包和工厂函数的提示，例如，以及一些类似的页面，但我能找到的所有示例都更加简化，因此没有太多帮助。有人能提供一些指导吗？

代码只是作为一个整体返回函数

f

。无需“知道参数是什么”-f将在调用它时知道它。经典的例子是：

>>> def f(x):
...     def g(y):
...         return x + y
...     return g
... 
>>> f
<function f at 0x7f8500603ae8>
>>> f(1)
<function f.<locals>.g at 0x7f8500603a60>
>>> s = f(1)
>>> s(2)
3

<>在C++中，如果不指定你关闭的值（这就是<代码> [x] < /代码>），你会得到它的“优势”。但是在内部，它做了几乎相同的事情（用

x

-成员构造一个匿名类）。

代码只是作为一个整体返回函数

f

。无需“知道参数是什么”-f将在调用它时知道它。经典的例子是：

>>> def f(x):
...     def g(y):
...         return x + y
...     return g
... 
>>> f
<function f at 0x7f8500603ae8>
>>> f(1)
<function f.<locals>.g at 0x7f8500603a60>
>>> s = f(1)
>>> s(2)
3

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<>在C++中，如果不指定你关闭的值（这就是<代码> [x] < /代码>），你会得到它的“优势”。但是在内部，它做了几乎相同的事情（用

x

-成员构造一个匿名类）。

C++11之前的C++没有函数作为类型

可以使用以下类来模拟语义（伪代码）：

然后，您可以按如下方式使用它：

gg = new GeneralHoughClosure(reference_image)
gg.Run(queryImage1)
gg(queryImage2)

---

C++11之前的C++没有函数作为类型

可以使用以下类来模拟语义（伪代码）：

然后，您可以按如下方式使用它：

gg = new GeneralHoughClosure(reference_image)
gg.Run(queryImage1)
gg(queryImage2)

---

这段代码返回一个函数。你确定这就是你想要的吗？我怀疑这是你想在C++中做的事情。@ RoWin，我知道函数返回一个函数，这是我想分解的部分，所以我可以翻译成C++来删除行<代码> DEF f（QuyRyIMAGE）：< /Cord>，删除<代码>返回F>代码>，并赋予函数第二个参数名为“代码> QuyRyIsIG/<代码>。这应该很容易翻译。这段代码返回一个函数。你确定这就是你想要的吗？我怀疑这是你想在C++中做的事情。@ RoWin，我知道函数返回一个函数，这是我想分解的部分，所以我可以翻译成C++来删除行<代码> DEF f（QuyRyIMAGE）：< /Cord>，删除<代码>返回F>代码>，并赋予函数第二个参数名为“代码> QuyRyIsIG/<代码>。如果我的C++是不正确的，请编辑它，我实际上不经常使用C++。如果我的C++是不正确的，请编辑它，我实际上不经常使用C++。谢谢这个建议，我有没有办法可以在不加类的情况下分解嵌套函数？C++ 11确实有类型的功能。您可以使用返回一个初始化的（例如），就像在python中一样。您是对的，我更新了答案。我们中的一些人没有足够的工作来处理C++ 11：-谢谢这个建议，但是我试图在没有使用类的情况下转换到C++，返回一个STD:：函数，或者使用lambdas，关于如何实现这个问题有什么建议？谢谢你的建议，有没有一种方法可以在不添加类的情况下分解出嵌套函数？C++11确实有函数作为类型。您可以使用返回一个初始化的（例如），就像在python中一样。您是对的，我更新了答案。我们中的一些人没有足够的工作来处理C++ 11：-谢谢这个建议，但是我试图在没有使用类的情况下转换到C++，返回一个STD:：函数，或者使用lambDas，关于如何实现这一点的任何建议？

gg = new GeneralHoughClosure(reference_image)
gg.Run(queryImage1)
gg(queryImage2)