如何在python上创建一个培训模型来从网站获取数据？

有没有办法创建一个培训模型，用python进行机器学习，从网站中用户的交互中获取数据？

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我只知道python的基础知识，我需要创建一个机器学习模型，从用户的反应中获取数据，并将其保存到mysql数据库中。之后，我希望机器决定向基于mysql的用户呈现内容的方式。

我不确定我是否完全理解您的问题。 在任何情况下，都可以采用不同的方法，具体取决于模型的训练是实时的还是可以进行批量训练

在第一种情况下，您有一个模型，应该使用在线培训（）进行培训。这意味着，对于每个条目，用户都需要训练模型并显示结果。这可能对模型漂移或对抗性攻击具有潜在危险

在第二种情况下，任何ML模型都可以。存储数据，直到获得一批数据。检查数据是否在所需的分发中，并更新模型。同时对旧的训练数据集进行模型预测

以上两种方法都是基于您可以访问网站数据库这一事实。如果您计划从头开始构建网站，那么Django可能是集成用Python开发的ML工具的好选择

如果您无法访问网站数据集，则可以使用刮板检索数据。Python有几个库允许您进行web抓取（beatifoulsoup或selenium）。在这种情况下，您可以检索的数据是web界面中可用的数据（博客文章、ecc…）

有了更多的细节，我可以试着更具体一些。

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希望能有所帮助。

您好，先生，谢谢您的快速回复。我试图在mysql数据库上保存数据，但我不确定我是否能用我的基础知识创建机器学习模型。你能在出发前给我推荐一些培训网站吗？你好@AlexVandyke。如果您对机器学习的知识有限，我不会直接跳到涉及与mysql数据集交互的任务上。我建议采用一种更进步的方法，通过一些教程和课程，在您的机器中本地学习基础知识。您可以查看这类资源：寻找一种实用的方法。关于一些理论，你可以在youtube上找到斯坦福机器学习课程。再次感谢你。我将尝试从localhost的教程开始。再解释一下。我有一个博客，我想创建一个机器学习模型，可以理解访问者对（示例弹出窗口）的反应，该模型决定是否适合向下一个用户显示此弹出窗口。机器将向用户学习并将数据存储在mysql上，然后决定是否显示弹出窗口。