Python 在数据透视表中传递给aggfunc的内容用于汇总计数器

我有一个包含两列“a”和“B”的数据表，“B”列中的元素是计数器。比如说,

c = Counter(a=4, b=2)
df = pd.DataFrame({"A": ["group1", "group1", "group1", "group2", "group2"],
                   "B": [c, c, c, c, c]})

我想创建一个透视表，在这里我对列“a”中的元素值进行分组，并通过将计数器相加来对列“B”进行聚合。我想知道我应该把什么传给aggfunc

这是我尝试过的，但遗憾的是它不起作用：

pt = pd.pivot_table(df, index = ['A'], values = ['B'], aggfunc = ['+'])

有什么建议吗

我的预期产出是

table              
  group1  Counter(a=12, b=6)   # i.e., c+c+c
  group2  Counter(a=8, b=4)    # i.e., c+c

---

只不过是sum

>>> df.groupby('A')['B'].sum()
A
group1    {'a': 12, 'b': 6}
group2     {'a': 8, 'b': 4}
Name: B, dtype: object

---

注二：

将字典放入dataframe列通常不是一个好的做法。我将使用两列分别保存

'a'

和

'b'

的值

“B”：[c，c，c，c，c]

使用相同的计数器对象初始化列

'B'

的每个元素

演示：

---

您可能需要

“B”：[c.copy（）表示范围（5）]

-如果您想保留原始设计，也就是说。

您的预期输出是什么？@MayankPorwal谢谢您的提问！我已经在问题描述中添加了。

pt=pd.pivot_表（df，index=['A']，value=['B']，aggfunc=['sum']）

？@AndrejKesely它可以工作！！谢谢！有什么解释吗？抱歉，我是python初学者…@study_Guy

'+'

不是有效的函数名，

'sum'

可能是您的意思。

>>> df.loc[0, 'B']['a'] = 100
>>> df
Out[9]: 
        A                   B
0  group1  {'a': 100, 'b': 2}
1  group1  {'a': 100, 'b': 2}
2  group1  {'a': 100, 'b': 2}
3  group2  {'a': 100, 'b': 2}
4  group2  {'a': 100, 'b': 2}