如何在Python中复制2D数组？

X

是一个二维数组。我想要一个新变量

Y

，它的值与数组

X

的值相同。此外，任何进一步的Y操作都不应影响X的值。

在我看来，使用

y=x

是很自然的。但它不适用于数组。如果我这样做，然后改变y，x也会改变。我发现这个问题可以这样解决：

y=x[：]

但它不适用于二维阵列。例如：

x = [[1,2],[3,4]]
y = x[:]
y[0][0]= 1000
print x

返回

[[1000,2]，[3,4]]

。如果我用

y=x[：][：]

替换

y=x[：][：]

，它也没有帮助

有人知道什么是正确而简单的方法吗？

试试这个：

from copy import copy, deepcopy
y = deepcopy(x)

我不确定，也许就足够了。

在您的情况下（因为您使用列表列表），您必须使用，因为“浅复制和深复制之间的区别仅与复合对象（包含其他对象的对象，如列表或类实例）相关： 浅复制构造一个新的复合对象，然后（尽可能）向其中插入对原始对象的引用。 深度副本构造一个新的复合对象，然后递归地将在原始副本中找到的对象的副本插入其中。”

请注意，下面的示例只是为了向您展示一个示例（不要比我强太多），演示如何为1d和2d阵列实现deepcopy：

arr = [[1,2],[3,4]]

deepcopy1d2d = lambda lVals: [x if not isinstance(x, list) else x[:] for x in lVals]

dst = deepcopy1d2d(arr)

dst[1][1]=150
print dst
print arr

使用deepcopy（）或copy（）是一个很好的解决方案。 对于一个简单的2D数组情况

y = [row[:] for row in x]

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对于二维阵列，可以使用映射功能：

old_array = [[2, 3], [4, 5]]
# python2.*
new_array = map(list, old_array)
# python3.*
new_array = list(map(list, old_array))

我想也可能有用

>>> a = np.array([0, 1, 2])
>>> np.tile(a, 2)
array([0, 1, 2, 0, 1, 2])
>>> np.tile(a, (2, 2))
array([[0, 1, 2, 0, 1, 2],
       [0, 1, 2, 0, 1, 2]])
>>> np.tile(a, (2, 1, 2))
array([[[0, 1, 2, 0, 1, 2]],
       [[0, 1, 2, 0, 1, 2]]])

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+1为列表理解版本。它适用于2d阵列，并且比

deepcopy（x）

“您必须使用deepcopy”要快得多。总有一种更复杂但（也许）更快的方法。参见Ryan Ye的回答。你的回答很好，但这句话并不完美。@palsch，正如我所看到的，我们的回答没有区别。我的deepcopy1d2d也做同样的事情，甚至做更多的事情）对于二维浮点数阵列复制不起作用，但是deepcopy确实起作用，谢谢！我认为您需要“转换”它，就像new_array=list（map（list，old_array））