Machine learning 关键词文本识别与提取
我正在尝试构建一个架构，该架构可以从一段文本中识别与主题词相关的词。这些“相关”词可以是描述主题词或提供主题词信息的词 以下是一个基本示例： 约翰36岁，男，住在纽约。他很瘦，身高5英尺9英寸，皮肤白皙 在这个例子中，主题词是“约翰”。 与之相关的词语有“36”、“男性”、“纽约”、“瘦小”、“5尺9寸”、“皮肤白皙” 我已经有了一个基于规则的方法来识别主题词，它工作得非常好“语言并没有产生我所希望的准确性。为了识别相关单词，我采用了监督学习和LSTM结构方法。虽然一开始我使用了PoS标记和依赖项标记的组合，但现在我已经切换到纯嵌入（基于转换器的模型） 任何架构或方法建议都将不胜感激Machine learning 关键词文本识别与提取,machine-learning,deep-learning,nlp,Machine Learning,Deep Learning,Nlp,我正在尝试构建一个架构，该架构可以从一段文本中识别与主题词相关的词。这些“相关”词可以是描述主题词或提供主题词信息的词 以下是一个基本示例： 约翰36岁，男，住在纽约。他很瘦，身高5英尺9英寸，皮肤白皙 在这个例子中，主题词是“约翰”。 与之相关的词语有“36”、“男性”、“纽约”、“瘦小”、“5尺9寸”、“皮肤白皙” 我已经有了一个基于规则的方法来识别主题词，它工作得非常好“语言并没有产生我所希望的准确性。为了识别相关单词，我采用了监督学习和LSTM结构方法。虽然一开始我使用了PoS标记和依赖