Python 从不同的Dataframe打印多个列

我一直在尝试用python制作一个情节，但我在语法方面面临挑战。我在谷歌上搜索过，但找不到合适的

我有三个数据帧。第一个数据帧中的数据类似于附加的pic

我还有两个数据帧，每个数据帧包含一列。一个有过去几年的最高温度，如下所示，另一个有最低温度。虽然第二个DF没有DF1中的城市名称列，但DF2中的最高温度是DF1中提到的城市名称

数据帧3

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我想做一个线条图，其中x轴应该有城市名称，Y轴必须是这样，它可以容纳来自DF1的温度，来自DF2的最大温度，以及来自DF3的最小温度。我想将所有三条直线图合并到同一个图表中。

您可以这样做：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# create data:
df1 = pd.DataFrame({"City Name": ["Toronto", "NYC"],
                    "Temp": [10, 20],
                    "Rainfall": [100, 232]})

df2 = pd.DataFrame({"Max Temp": [20, 25]})

df3 = pd.DataFrame({"Min Temp": [0, -10]})

# concatenate all data into one dataframe:
df = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)

# drop rainfall column from data:
df.drop("Rainfall", 1)

# change index to city names:
df.index = df["City Name"]

# drop city name column from data:
df.drop("City Name", 1)

plt.plot(df)
plt.legend(df.columns)

这将给你：

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熊猫。DataFrame

具有内置方法。如果只有一个数据帧，则可以执行以下操作：

df.plot('City Name', 'Max Temp')

如果具有相同长度的不同数据帧，则可以使用

pd.concat

附加它们（还有其他几个选项）。我也不知道原因，但是

df.plot

它没有显示阴极x轴：您可以通过添加

plt.ticks来纠正它。代码示例：

df1 = pd.DataFrame({'cityname': ['A', 'B', 'C']}, dtype='U4')
df2 = pd.DataFrame({'Tmax': [10, 20, 30]})
df3 = pd.DataFrame({'Tmin': [10, 20, 30]})
#linestyle dashed, color green (default is fill blue)
pd.concat([df1, df2, df3], axis=1).plot('cityname', 'Tmax', linestyle='--', color='g')
plt.xticks(*zip(*enumerate(df1['cityname'])))

数据帧是否为熊猫

dataframes？@apitsch是。这些是数据帧。