Python 在Scikit learn的高斯过程分类器中使用带RBF核的剪切优化算法时的类型错误

我正在尝试使用中的

trust\u region\u optimizer

优化超参数。在我的例子中，内部的对数边际似然优化器需要最大化。Scipy最小二乘法最小化目标函数，所以我需要最小化目标函数的逆函数。以下是我的代码：

将numpy导入为np
从scipy.optimize导入最小化、最小二乘
从sklearn.gaussian_进程导入高斯进程分离器
从sklearn.gaussian_process.kernels导入RBF，ConstantKernel作为C
从scipy.optimize导入最小二乘法，rosen
def信任区域优化器（对象函数、初始θ、边界）：
信赖域方法=最小二乘法（1/obj\u func，初始θ，界，方法='trf'）
返回（trust\u region\u method.x，trust\u region\u method.fun）
X=np.随机.随机（（10,4））
y=np.随机.随机（（10,1））
内核=C（1.0，（1e-5，1e5））*RBF（10.0）
gp=GaussianProcessRegressor（内核=kernel，优化器=trust\u region\u优化器（rosen[10,20,30,40]，[0100]），alpha=1.2，n\u重启\u优化器=10）
总成配合（X，y）

运行上述代码时，我在控制台上遇到以下错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'int' and 'function'

但是，如果删除

内核

，则根本没有错误

我试图将

1/obj_func

替换为

obj_func

，但出现以下错误：

ValueError:jac` must be '2-point', '3-point', 'cs' or callable`

但是，在我的工作中，我不能用

obj_func

替换

1/obj_func

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任何帮助都将不胜感激。谢谢。

您好，我注意到您习惯于将Python代码粘贴为html或js片段。请不要这样做，因为浏览器无论如何都无法运行Python代码，并且没有语法突出显示。请参见我的编辑如何正确格式化Python代码。

1/obj_func

是什么意思？函数的倒数或从

obj_func

返回值的倒数？@VivekKumar是函数的倒数。请更详细地解释（最好编辑您的问题），1/obj_func应该做什么？@VivekKumar我问了一个问题，但是，答案并不能解决我的问题（尽管它帮助我理解）<代码>obj_func在这里进行了解释。如果你愿意，我也可以重写这个问题。