Python numpy loadtxt后重塑：无法将大小为x的数组重塑为形状（x，y）

我有以下文本文件file.txt，包含3行4列：

0.0 0.0 0.0
0.0 0.0 10.0
15 10 2001 2995

我使用np.loadtxt将其作为数组读入。Loadtxt将其作为一维数组读取，我想将其转换回文本文件中的3x4数组。我试过了

file = sys.argv[1] #I'm just reading it from the command line when executing the program
data = np.loadtxt(file, delimiter='\t', dtype = str)
print(data.shape, data)
data = data.reshape(3,4)

但收到以下错误：

(3,)
['0.0 0.0 0.0' '0.0 0.0 10.0' '15 10 2001 2995']
ValueError: cannot reshape array of size 3 into shape (3,4)

---

我已经编辑掉了形状和错误之间不相关的信息。如何将此文本文件重塑为3x4数组？它不必通过加载文本。我也尝试过使用np.genfromtxt，但没有效果。

您不需要对数据进行

重塑
，只需将
loadtxt
函数中的分隔符从
，
更改为空格
”
：

data = np.loadtxt(file, delimiter=' ', dtype = str)

这实际上将以3x4字符串数组的形式加载数据，缺少的元素显示为空字符串
'
。然后可以使用

np.place(data, data == '', '0.0')

并使用以下命令转换为浮动：

data = np.asarray(data, dtype = float)

Pandas非常擅长读取缺少条目的数据。如果您没有熊猫，您可以使用以下设备安装：

pip install pandas

在此之后，您可以使用
pd.read\u table
读取数据。缺少的值将替换为
NaN
s

import pandas as pd
x = pd.read_table('data.txt', sep='\s+', 
            header=None, names=range(4)).values

print(x)
array([[    0.,     0.,     0.,    nan],
       [    0.,     0.,    10.,    nan],
       [   15.,    10.,  2001.,  2995.]])

不幸的是，这不是一个错误。我想这些只是空白。给我的文本文件在那里没有值。在我的示例中，我不确定如何正确地添加这些数据。那么您的数据是什么样子的呢？我的意思是，当我按照OP中的方式运行代码时，它给了我一个重塑错误，因为输入数组是一个3元素数组，每个元素都是示例输入的一行。是的，这一定是问题所在。很抱歉，我对这方面有点陌生。我们希望将该文本放入形状为3,4的numpy数组中。为什么对未由
，
分隔的文件使用
分隔符='，'
？为什么断言输入结构为3x4？已修复分隔符。这就是我在文本编辑器中打开文件时的样子。在“复制粘贴”中，标签（如果有的话）不会通过。因此，您的示例看起来就像是用“空白”分隔的。前两行有3列，但最后一行有4列。因此出现了错误。