Python 来自单个数据帧的多个绘图

以下是数据框中的字段

date        dept      residual
4/22/17      8         100.00
4/29/17      8         23.34
 ....        8         ...
 ....        8         ...

4/22/17     12         10.10
....        12         ...
....        12         ...

我想绘制每个部门的残差，日期是x轴，我想单独绘制。我能够为每个部门绘制线条图，但使用以下代码将其作为单个图：

data = pd.DataFrame.from_csv('hardlines_error.csv')

for label, df in data.groupby('dept'):
    df.residual.plot(  label=label,)
plt.legend()

有人能告诉我如何在网格中以单独的图形绘制它们吗？

我认为您需要，如果需要一个图形：

df = df.pivot(index='date',columns='dept', values='residual')
print (df)
dept         8     12
date                 
4/22/17  100.00  10.1
4/29/17   23.34   NaN

替代解决方案：

df = df.set_index(['date','dept'])['residual'].unstack()
print (df)
dept         8     12
date                 
4/22/17  100.00  10.1
4/29/17   23.34   NaN


df.plot()

但如果存在重复项，则获取错误：

ValueError:索引包含重复的条目，无法重塑

然后需要

pivot\u表

或

groupby

和聚合函数-检查

但如果需要单独绘制每个图表：

for i, group in df.groupby('dept'):
    plt.figure()
    group.plot(x='date', y='residual', title=str(i))

对于网格使用：

import matplotlib.pyplot as plt

grouped = df.groupby('dept')

ncols=2
nrows = int(np.ceil(grouped.ngroups/ncols))

fig, axes = plt.subplots(nrows=nrows, ncols=ncols, figsize=(12,4), sharey=True)
for (key, ax) in zip(grouped.groups.keys(), axes.flatten()):
    grouped.get_group(key).plot(x='date', y='residual', ax=ax)

ax.legend()
plt.show()

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你可以使用Seaborn FaceGrid

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当我使用你文章中的最后一段代码时，我收到了这个错误：

keyrerror:'date'

。什么是

print（df.columns.tolist（））

？也许一些空白，比如

“date”

就行了，谢谢！还有一件事。你能告诉我如何使绘图显示在网格中，而不是一个在另一个下面吗？