Python 删除列中的空白以在列上创建

我有一些数据看起来像

pd.DataFrame([
    {'col1': 'x', 'col2': 'name_x', 'col3': '', 'col4': '', 'col5': '', 'col6': ''},
    {'col1':'', 'col2':'', 'col3': 'y', 'col4':'name_y', 'col5': '', 'col6':''},
    {'col1':'', 'col2':'', 'col3': 'yy', 'col4':'name_yy', 'col5': '', 'col6':''},
    {'col1':'', 'col2':'', 'col3': '', 'col4':'', 'col5': 'z', 'col6':'name_z'},
    {'col1':'xx', 'col2':'name_xx', 'col3': '', 'col4':'', 'col5': '', 'col6':''},
    {'col1':'', 'col2':'', 'col3': 'yyy', 'col4':'name_yyy', 'col5': '', 'col6':''}
])

   col1  col2   col3    col4    col5    col6
0   x   name_x              
1                y     name_y       
2                yy    name_yy      
3                                z  name_z
4   xx  name_xx             
5                yyy   name_yyy         

我需要将所有数据推送到最左边的列，即

col1

和

col2

最终数据应如下所示：

    col1    col2
0   x   name_x
1   y   name_y
2   yy  name_yy
3   z   name_z
4   xx  name_xx
5   yyy name_yyy

印刷品：

col1 col2 col3 col4 col5 col6
0 x名称\u x
1 y姓名(y)
2 yy名称_yy
3 z名称_z
4 xx名称\u xx
5 yyy名称\u yyy

如果您想要这两列，那么您可以在之后执行

打印（df[[“col1”，“col2”]]）

out = (df.agg(" ".join, axis=1)
         .str.split(expand=True)
         .rename(columns={0: "col1", 1: "col2"}))

agg

使用

join

对行进行重新分级，然后使用空格对行进行拆分，最后为输出重命名列

得到

  col1      col2
0    x    name_x
1    y    name_y
2   yy   name_yy
3    z    name_z
4   xx   name_xx
5  yyy  name_yyy

---

工作请客，谢谢：）

  col1      col2
0    x    name_x
1    y    name_y
2   yy   name_yy
3    z    name_z
4   xx   name_xx
5  yyy  name_yyy