Python 如何处理芹菜中的错误'；s Task.map

假设我有两个芹菜任务：

@celery.task
def run_flakey_things(*args, **kwargs):
    return run_flakey_and_synchronous_thing.map(
        xrange(10)
    ).apply_async()


@celery.task
def run_flakey_and_synchronous_thing(a):
    if a % 5:
        return a
    raise RuntimeError(a)

因此，当您运行

run\u flakey\u things

时，它会立即崩溃，因为序列中的第一项会引发异常。我想要的是像map一样，对序列中的所有项目按顺序运行任务，但继续在异常上运行，在所有这些都完成后引发新的异常

---

理想的情况是，在应用

xmap

对象之前，我可以向该对象添加一个on_故障，但是

xmap

似乎不是一个完整的任务对象。

我没有使用芹菜。但是，您是否可以向子任务添加

\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

方法？比如：

class MyTask:
    def __call__(self, *args, **kwargs): 
        try: 
            super(self, MyTask).__call__(*args, **kwargs) 
        except Exception, exc:
            # store exc to be raised later in the main task

@celery.task(base=MyTask):
def run_flakey_and_synchronous_thing(a):
    # ...

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然后，对于主

run\u flakey\u things

任务，可以重写

apply\u async（）

以检索存储的异常，如中所示。

您可以更改返回值以指示和传播错误。像这样：

import traceback

@celery.task
def run_flakey_things(*args, **kwargs):
    return run_flakey_and_synchronous_thing.map(
        xrange(10)
    ).apply_async()


@celery.task
def run_flakey_and_synchronous_thing(a):
    d = {'value': None, 'error': None}
    try:
        if a % 5:
            d['value'] = a
    except:
        d['error'] = traceback.format_exc()
    return d

然后，您可以做几件事：

1） 将您的run_flakey_things更改为对有错误和无错误的内容进行分组，返回无错误的内容并报告有错误的内容

2） 处理这种行为，不管它叫什么“乱跑”