Python 从字典创建数据帧时优化性能

数据如下所示：

data = {"date": 20210606,
        "B": 11355,
        "C": 4,
        "ID": "ladygaga"}

我想将其转换为dataframe，但是每个值都需要是一个列表

data = {key: [item] for key, item in data.items()}
df = pd.DataFrame.from_dict(data)

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这就是我要做的，我希望尽可能优化代码，因为这将在生产级API上进行。

您可以将字典传递给列表，如下所示：

df = pd.DataFrame([data])
print (df)
       date      B  C        ID
0  20210606  11355  4  ladygaga

此外，您的解决方案应通过以下方式更快：

df = pd.DataFrame({key: [item] for key, item in data.items()})

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使用%%timeit运行每个解决方案，您的上一个解决方案会快8微秒（572->566），而您的第一个解决方案似乎会慢一些。@haneulkim-ya，我希望是第二个解决方案。这里没有什么真正需要优化的。您的数据是否总是一个简单的dict，即您正在用一行创建一个数据帧？为什么要这样做？