Python 以小写形式转换多个数据帧

我想把所有数据帧的行放在小写。我正在考虑多个数据帧，所以我正在对它们进行for循环。 我试过如下方法

for i, file in enumerate(files):
        df[str(i)]= pd.read_csv(file)
        df[str(i)].apply(lambda x: x.astype(str).str.lower())

但不幸的是，它没有返回小写的行。 我在之前的帖子中给出了答案：

---

你能告诉我上面的代码有什么错误吗？谢谢

看起来您正在将数据帧放入字典中；这肯定有帮助。
但是您必须将

.apply（）

操作的结果分配给某个对象。
因为它没有被保存在任何地方。
改为尝试（将

df

重命名为更清晰）：

---

你能试着这样使用它吗：

df[str(i)] = df[str(i)].apply(lambda x: x.astype(str).str.lower())

只在字符串列上操作更“干净”（更快）

Pandas有select\u dtypes方法，您可以在其中传递include='object' 参数，以获取对象类型的列（实际上是字符串）

但是将lambda函数应用于这样的数据帧（结果是 仅选择_dtypes）生成小写内容，但 不会把它保存在任何地方

因此，要转换有问题的列，您应该使用 这两个函数的结果（选择类型并应用）：

我想，在这之后，您应该将当前的数据帧保存回来

---

到源文件。

非常感谢你们两位。两个答案都是正确的。是的，你说得对！我忘记保存更改，因此未分配更改不会应用并显示在任何位置。不客气。很高兴你知道发生了什么事。

df[str(i)] = df[str(i)].apply(lambda x: x.astype(str).str.lower())

df.update(df.select_dtypes(include='object')\
    .apply(lambda x: x.astype(str).str.lower()))