Python 合并在不同列中拆分的值，覆盖0值

我有一个dataframe，其中一些值被拆分为不同的列

然后我想合并所有这些，所以结果应该是

我查看了熊猫教程，但找不到类似的内容

可能不太难，但我正在运行时间

您可以使用

.max（）

并通过指定

axis=1来按行应用它

import pandas as pd

# your data
# ===========================
c1 = [0,0,0,0,2,7]
c2 = [0,0,8,4,0,0]
c3 = [5,3,0,0,0,0]
df = pd.DataFrame(dict(C1=c1,C2=c2,C3=c3))

print(df)


   C1  C2  C3
0   0   0   5
1   0   0   3
2   0   8   0
3   0   4   0
4   2   0   0
5   7   0   0

# processing
# ===========================

df.max(axis=1)

0    5
1    3
2    8
3    4
4    2
5    7
dtype: int64

您可以使用
.max（）
并通过指定
axis=1

import pandas as pd

# your data
# ===========================
c1 = [0,0,0,0,2,7]
c2 = [0,0,8,4,0,0]
c3 = [5,3,0,0,0,0]
df = pd.DataFrame(dict(C1=c1,C2=c2,C3=c3))

print(df)


   C1  C2  C3
0   0   0   5
1   0   0   3
2   0   8   0
3   0   4   0
4   2   0   0
5   7   0   0

# processing
# ===========================

df.max(axis=1)

0    5
1    3
2    8
3    4
4    2
5    7
dtype: int64

您只需调用并按行求和即可：

In [134]:
df.sum(axis=1)

Out[134]:
0    5
1    3
2    8
3    4
4    2
5    7
dtype: int64

使用
sum
按行处理任意数量的
0
值
您只需调用并按行求和即可：

In [134]:
df.sum(axis=1)

Out[134]:
0    5
1    3
2    8
3    4
4    2
5    7
dtype: int64

使用
sum
按行处理任意数量的
0
值
不清楚C是其他列的和还是最大值。每行中是否只有一个非零列？不清楚C是其他列的和还是最大值。每行中是否只有一个非零列？很好，但如果我只想求和或从特定列中取最大值，该怎么办？更准确地说，尽管这些值被拆分，但其中一些具有相同的名称（重复）。然后我想合并列repeatedGreat，但是如果我只想对特定列求和或取最大值呢？更准确地说，尽管这些值被拆分，但其中一些具有相同的名称（重复）。然后我要合并重复的列