Python 合并两个数据帧并在日期之间连接日期

我有一个很有趣的案例

基于低粒度数据（2s），有

df_1

和

time

列，如下所示：

2018-08-31 22:59:47.980000+00:00    41.77   
2018-08-31 22:59:49.979000+00:00    42.76   
2018-08-31 22:59:51.979000+00:00    40.86   
2018-08-31 22:59:53.979000+00:00    41.83   
2018-08-31 22:59:55.979000+00:00    41.73   
2018-08-31 22:59:57.979000+00:00    42.71

此外，还有带标签的

df_2

数据和

time

列（以小时为单位）：

2018-08-31 22:00:00 0.0
2018-08-31 23:00:00 1.0
2018-09-01 00:00:00 0.0
2018-09-01 01:00:00 1.0
2018-09-01 02:00:00 0.0

我想将

df_1

与

df_2

合并，从df_1开始的时间将在

df_2

中的每两个连续时间行之间（一个小时之间用于给出标签）。如果我在

dfu 2

中有两个时间列（如

startTime

和

endTime

），我将使用

pandasql

及其机会：

import pandasql 

sqlcode = '''
select *
from df_1
inner join df_2 on df_1.time >= df_2.startTime and df_1.time <= df_2.endTime
'''

newdf = ps.sqldf(sqlcode,locals())

导入pandasql
sqlcode=''
挑选*
来自df_1
在df_1.time>=df_2.startTime和df_1.time上的内部连接df_2这是
pd.merge_asof
问题，我在df2中创建一个日期的keydat对偶，以显示我们从df2合并的日期

#df1.Date=pd.to_datetime(df1.Date)
#df2.Date=pd.to_datetime(df2.Date)
yourdf=pd.merge_asof(df1,df2.assign(keydate=df2.Date),on='Date',direction='forward')
yourdf
                     Date         ...                     keydate
0 2018-08-31 22:59:47.980         ...         2018-08-31 23:00:00
1 2018-08-31 22:59:49.979         ...         2018-08-31 23:00:00
2 2018-08-31 22:59:51.979         ...         2018-08-31 23:00:00
3 2018-08-31 22:59:53.979         ...         2018-08-31 23:00:00
4 2018-08-31 22:59:55.979         ...         2018-08-31 23:00:00
5 2018-08-31 22:59:57.979         ...         2018-08-31 23:00:00
[6 rows x 4 columns]

我使用将时间拆分为
date
和
hour
列的变通方法解决了这个问题。也许不太花哨，但它解决了问题，而且非常直截了当：

import pandasql as ps

df_1['date'] = [d.date() for d in df_1['time']]
df_1['time'] = df_1['time'].dt.round('H').dt.hour

df_2['date'] = [d.date() for d in df_2['time']]
df_2['time'] = df_2['time'].dt.round('H').dt.hour

sqlcode = '''
select *
from df_1
inner join df_2 on df_1.time=df_2.time and df_1.date=df_2.date
'''

newdf = ps.sqldf(sqlcode,locals())

你能在你的问题中添加截图作为样本数据，以便我们可以复制吗？你能给我们展示你的样本数据吗？（不是图片）如果要计数，请按小时使用。没问题，只是增加了值更新了帖子。我猜问题是有2秒的间隔和合并时间不适合这里。如果是1，那么是的，我想可以used@Keithx检查其中的公差，并通过2s条件：-）