Python 斯芬克斯博士在现实世界中的用途或意义是什么？

斯芬克斯中博士的意义是什么？有人能用一个简单的例子来帮助我理解它的用法吗。

这里有一个简单的例子（来自：

“”“
这是“示例”模块。
示例模块提供一个函数factorial（）。例如，
>>>阶乘（5）
120
"""
def阶乘（n）：
“”“返回n的阶乘，精确整数>=0。
如果结果足够小，可以放入一个int，则返回一个int。
否则返回一个长的。
>>>[范围（6）内n的阶乘（n）]
[1, 1, 2, 6, 24, 120]
>>>[范围（6）内n的阶乘（长（n）]
[1, 1, 2, 6, 24, 120]
>>>阶乘（30）
265252859812191058630848000000L
>>>阶乘（30L）
265252859812191058630848000000L
>>>阶乘（-1）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
...
ValueError:n必须大于等于0
浮点数的阶乘是可以的，但浮点数必须是一个精确的整数：
>>>阶乘（30.1）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
...
ValueError:n必须是精确的整数
>>>阶乘（30.0）
265252859812191058630848000000L
它也不能大得离谱：
>>>阶乘（1e100）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
...
溢出错误：n太大
"""
输入数学
如果不是n>=0：
提升值错误（“n必须大于等于0”）
如果数学。楼层（n）！=n:
raise VALUERROR（“n必须是精确整数”）
如果n+1==n:#捕捉像1e300这样的值
提升溢流阀错误（“n太大”）
结果=1
系数=2
虽然因子这里有一个简单的例子（来自）：

“”“
这是“示例”模块。
示例模块提供一个函数factorial（）。例如，
>>>阶乘（5）
120
"""
def阶乘（n）：
“”“返回n的阶乘，精确整数>=0。
如果结果足够小，可以放入一个int，则返回一个int。
否则返回一个长的。
>>>[范围（6）内n的阶乘（n）]
[1, 1, 2, 6, 24, 120]
>>>[范围（6）内n的阶乘（长（n）]
[1, 1, 2, 6, 24, 120]
>>>阶乘（30）
265252859812191058630848000000L
>>>阶乘（30L）
265252859812191058630848000000L
>>>阶乘（-1）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
...
ValueError:n必须大于等于0
浮点数的阶乘是可以的，但浮点数必须是一个精确的整数：
>>>阶乘（30.1）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
...
ValueError:n必须是精确的整数
>>>阶乘（30.0）
265252859812191058630848000000L
它也不能大得离谱：
>>>阶乘（1e100）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
...
溢出错误：n太大
"""
输入数学
如果不是n>=0：
提升值错误（“n必须大于等于0”）
如果数学。楼层（n）！=n:
raise VALUERROR（“n必须是精确整数”）
如果n+1==n:#捕捉像1e300这样的值
提升溢流阀错误（“n太大”）
结果=1
系数=2
虽然factor我自己没有使用过，但据我所知，它扩展了
doctest
的功能。例如，它添加了
testsetup
和
testcleanup
指令，您可以将设置和拆卸逻辑放入这些指令中。使Sphinx能够在文档中排除该选项。
我自己没有使用过它，但据我所知，它扩展了
doctest的功能。例如，它添加了
testsetup
和
testcleanup
指令，您可以将设置和拆卸逻辑放入这些指令中。使Sphinx能够在文档中排除这些内容。
Sphinx的doctest用于测试文档本身。换句话说，它允许自动验证文档的示例代码。虽然它还可以验证Python代码是否按预期工作，但Sphinx本身并不需要（您可以更轻松地使用标准库的
doctest
模块）

因此，一个真实的场景（我发现自己经常遇到的场景）是这样的：一个新功能即将完成，所以我写了一些文档来介绍这个新功能。新文档包含一个或多个代码示例。在发布文档之前，我在Sphinx文档目录中运行
make doctest
，以验证我为观众编写的代码示例是否实际有效。
Sphinx的doctest用于测试文档本身。换句话说，它允许自动验证文档的示例代码。虽然它还可以验证Python代码是否按预期工作，但Sphinx本身并不需要（您可以更轻松地使用标准库的
doctest
模块）

因此，一个真实的场景（我发现自己经常遇到的场景）是这样的：一个新功能即将完成，所以我写了一些文档来介绍这个新功能。新文档包含一个或多个代码示例。在发布文档之前，我在Sphinx文档目录中运行
make doctest
，以验证我为读者编写的代码示例是否能够实际工作。
我不想要这个示例。我想了解它的真实世界usageI不想要这个例子。我想了解它的实际用途请澄清你的问题。从表面上看，拥有显示使用情况的文档也会推动测试——这似乎很有价值。请澄清您的问题。从表面上看，拥有显示使用情况的文档也会推动测试——这看起来很有价值。
"""
This is the "example" module.

The example module supplies one function, factorial().  For example,

>>> factorial(5)
120
"""

def factorial(n):
    """Return the factorial of n, an exact integer >= 0.

    If the result is small enough to fit in an int, return an int.
    Else return a long.

    >>> [factorial(n) for n in range(6)]
    [1, 1, 2, 6, 24, 120]
    >>> [factorial(long(n)) for n in range(6)]
    [1, 1, 2, 6, 24, 120]
    >>> factorial(30)
    265252859812191058636308480000000L
    >>> factorial(30L)
    265252859812191058636308480000000L
    >>> factorial(-1)
    Traceback (most recent call last):
        ...
    ValueError: n must be >= 0

    Factorials of floats are OK, but the float must be an exact integer:
    >>> factorial(30.1)
    Traceback (most recent call last):
        ...
    ValueError: n must be exact integer
    >>> factorial(30.0)
    265252859812191058636308480000000L

    It must also not be ridiculously large:
    >>> factorial(1e100)
    Traceback (most recent call last):
        ...
    OverflowError: n too large
    """

    import math
    if not n >= 0:
        raise ValueError("n must be >= 0")
    if math.floor(n) != n:
        raise ValueError("n must be exact integer")
    if n+1 == n:  # catch a value like 1e300
        raise OverflowError("n too large")
    result = 1
    factor = 2
    while factor <= n:
        result *= factor
        factor += 1
    return result


if __name__ == "__main__":
    import doctest
    doctest.testmod()